మొత్తం తీసుకున్న మరియు కొన్ని హెచ్చరికతో ఉపయోగించిన, ఆర్థిక నిష్పత్తులు ప్రస్తుత పనితీరు మరియు దీర్ఘకాలిక సాధ్యత గురించి ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. నిష్పత్తుల కుడి కలయిక నుండి లెక్కించిన విలువలను జాగ్రత్తగా విశ్లేషణ మీరు ముందుగానే అవకాశం వైఫల్యం గుర్తించడానికి సహాయపడవచ్చు. అయినప్పటికీ, కొందరు వ్యక్తులు నమ్మే విధంగా ఆర్థిక నిష్పత్తులు ఎల్లప్పుడూ ఉపయోగకరం కాదు. లాభాలు మరియు కాన్స్ గ్రహించుట మీ ఉత్తమ ప్రయోజనం నిష్పత్తులు ఉపయోగించి సహాయపడుతుంది.
చిన్న ప్రయత్నాలకు పెద్ద ఫలితాలు
చాలా నిష్పత్తులకు కొన్ని ఇన్పుట్లు అవసరమవుతాయి మరియు గణించడం సులభం. ఫలితంగా, మీరు విలువైన సమాచారం త్వరగా పొందవచ్చు, మరియు అకౌంటింగ్ డిగ్రీ లేకుండా. ఉదాహరణకు, స్థూల లాభం లెక్కింపు కేవలం రెండు దశలు మాత్రమే అవసరం. మొట్టమొదటి దశలో, స్థూల ఆదాయం నుండి విక్రయించిన వస్తువుల ధరను తీసివేయడం ద్వారా స్థూల లాభాలను మీరు నిర్ణయిస్తారు. తదుపరి దశలో, ఫార్ములా (స్థూల లాభాలు / స్థూల ఆదాయాలు) * 100 ని వర్తించండి. స్థూల లాభం మీ వ్యాపారాన్ని బాగా చేస్తున్నది.
పోల్చండి మరియు కాంక్వెర్ చేయండి
ఆర్ధిక నిష్పత్తులు చిన్న-వ్యాపార యజమానులకు ముఖ్యమైన అంతర్గత మరియు బాహ్య పోలికలను చేయడానికి తక్కువ ఖర్చుతో ఉంటాయి. ఆర్థిక నివేదికల నుండి, వార్షిక బడ్జెట్ లేదా విక్రయాల వివరాల నుండి సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం, వ్యాపార యజమానులు సాధారణ వ్యాపారానికి లేదా వ్యక్తిగత విభాగాలకు మరియు అమ్మకాల ప్రజలకు వాస్తవిక పనితీరును అంచనా వేయవచ్చు. ప్రస్తుత కార్యాచరణ లేదా ఆర్థిక పనితీరును మరొక కంపెనీ పనితీరు లేదా పరిశ్రమ ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా విశ్లేషిస్తుంది. సమయం ముగిసినప్పుడు, మీ వ్యాపారాన్ని మెరుగుపరుస్తోందో లేదో చూడటానికి మునుపటి ఫలితాలకు తిరిగి చూడండి.
విభిన్న దృక్కోణాలు, వేర్వేరు ఫలితాలు
ప్రజలు - మరియు తరచూ - ఆర్ధిక నిష్పత్తుల అర్ధం మీద విభేదిస్తున్నారు. ఇది తరచూ వ్యాఖ్యాన ప్రమాణాల లేకపోవడం వలన వస్తుంది, అయితే వ్యత్యాసాలు స్వీయ-మోసపూరితమైన లేదా జ్ఞానం లేకపోవడం నుండి కూడా రావచ్చు. వ్యాఖ్యానాలతో సమస్యలు కూడా చాలా తక్కువ లేదా చాలా ఎక్కువ నిష్పత్తులను ఉపయోగించకుండా రావచ్చు. ఒకే నిష్పత్తిలో ఒక ఇరుకైన, మితిమీరిన సరళమైన చిత్రాన్ని సృష్టిస్తుంది, చాలా నిష్పత్తులను ఉపయోగించి, పరిస్థితిని సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడం కష్టంగా మారుతుంది కాబట్టి గందరగోళంగా మారవచ్చు.
డేటా ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయత విషయాలు
ఆర్థిక నిష్పత్తులు మాత్రమే సూత్రాలు మరియు గణనల్లో ఉపయోగించే డేటా వంటి ఖచ్చితమైనవిగా ఉంటాయి. డేటా సరైనదని ఒక బలమైన అంతర్గత నియంత్రణ వ్యవస్థ సహేతుకమైన హామీని సృష్టించగలప్పటికీ, అంతర్గత నియంత్రణలు విఫలమవుతాయి. నిష్పాక్షిక విశ్లేషణ సమయంలో ఉపయోగించినప్పుడు, దుష్ప్రభావం లేదా సరికాని మూలం డేటా నుండి నిష్పత్తులు నిష్పాక్షికమైన ఫలితాలను కలిగి ఉండటం వలన వక్రీకరించిన ముడి డేటా వంటివి. ఒక ఉదాహరణ లెమాన్ బ్రదర్స్ 2008 కుంభకోణం, దీనిలో కంపెనీ 50 బిలియన్ డాలర్ల రుణాలను అమ్మకాలుగా మారుస్తుంది.
