సరైన డేటా విశ్లేషణ ఎలా చేయాలో

సరైన డేటా విశ్లేషణ ముడి సమాచారం నుండి సమాచారాన్ని సృష్టిస్తుంది. డేటా విశ్లేషణ నైపుణ్యం సేకరించడానికి, కొలవడానికి, రూపాంతరం చేయడానికి మరియు అర్థవంతమైన సమాచారాన్ని సృష్టించేందుకు అవసరం. సరైన పద్ధతిలో డెలివర్ చేయబడకపోతే, దానిలోని డేటా మరియు దానిలో ఏదీ అర్థం లేదు. ఈ వ్యాసం ఏ డేటా విశ్లేషకుడు చూడండి ఉండాలి కొన్ని ప్రశ్నలు ఏర్పాటు చేస్తుంది.

డేటా అర్ధవంతమైనదేనా? డేటా విశ్లేషణ విశ్లేషించడానికి సరైన డేటాను సేకరించడంతో మొదలవుతుంది. విశ్లేషణ యొక్క లక్ష్యాలు మరియు ఉద్దేశ్యాలకు సంబంధించిన సమాచారం ఉండాలి. ప్రేక్షకులకు సమాచారాన్ని మార్చలేనంటే, విశ్లేషకుడికి సమాచారం అర్థం చేసుకోకపోతే. ఉపయోగంలో ఉన్న డేటా అవసరమైన ఫలితాలను అందిస్తుంది అని నిర్ధారించుకోండి.

డేటా గణనీయంగా ఉందా? విజయానికి మొదటి దశ ఒక లక్ష్యంతో నిర్వచించబడుతుందని చెప్పవచ్చు. డేటా విశ్లేషణకు లక్ష్యంగా అంచనా వేయగల వాస్తవాలకు అవసరం. కాంక్రీటు కొలిచే డేటా లేకుండా విశ్లేషకుడు విజయవంతం కాదా అని చూడలేరు. డేటా నిర్వచించబడవచ్చని మరియు గణించదగినదో నిర్ధారించుకోండి. కూడా ఆత్మాశ్రయ పరిశీలనలు నిర్దిష్ట స్థాయిలో గణించదగినవి. ఈ దశకు కొన్ని సృజనాత్మకత అవసరమవుతుంది, కాని ఇది డేటా విశ్లేషణకు చాలా ముఖ్యం.

డేటా మార్చగలదా? సమాచార విశ్లేషకుడు సమాచార వయస్సు యొక్క ముఖ్యమైన సాధనాల్లో నిష్ణాతులు కావాలి. సరైన పనిముట్లు విశ్లేషకుడు త్వరితగతిన డేటాను సేకరించి, కావలసిన ఫలితాలను సాధించటానికి అనుమతిస్తుంది. సరైన డేటా విశ్లేషణ టూల్స్ డేటాబేస్ అడ్మినిస్ట్రేషన్, డేటా మైనింగ్, కార్యకలాపాలు పరిశోధన, కృత్రిమ మేధస్సు, యంత్ర అభ్యాస, నాడీ నెట్వర్క్లు, మరియు మరింత ఉన్నాయి. డేటా విశ్లేషకుడు ప్రతి ప్రాంతంలో ఒక నిపుణుడు కాదు కానీ మంచి అవగాహన కలిగి ఉండాలి. సరైన సమాచార పరివర్తన విశ్లేషకుడి ప్రేక్షకులకు అర్థవంతమైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.

డేటా ఉపయోగకరంగా ఉందా? ఇది బహుశా డేటా విశ్లేషణలో గోవా అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రశ్న. నా మాజీ నిర్వాహకులలో ఒకరు "వాసన పరీక్షను పాస్ చేస్తారా?" మరో మాటలో చెప్పాలంటే, డేటా విశ్లేషణ దాని ఉద్దేశించిన ప్రేక్షకులకు అర్ధవంతమైన మార్గంలో ప్రదర్శిస్తుంది. సమాచారం డేటా మారినప్పుడు డేటా మాత్రమే డేటా గుర్తుంచుకోండి. దాని సమావేశాన్ని కోరుకున్న లక్ష్యాలను నిర్థారించడానికి పదేపదే డేటా విశ్లేషణను పరిశీలించండి.