ఒక డేటా విశ్లేషణ వ్రాయండి ఎలా

విషయ సూచిక:

Anonim

డేటా విశ్లేషణ నివేదికలను వ్రాయడానికి అవసరమైన శాస్త్రవేత్తలు మాత్రమే కాదు. కార్యకర్తలు, ఆర్థికవేత్తలు, వైద్య నిపుణులు, వాతావరణ శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇతరులు వంటి ప్రొఫెషనల్స్, అటువంటి నివేదికలను వ్రాయవలసి ఉంది. ఇది నిజంగా కలిగి గొప్ప నైపుణ్యం మరియు బోర్డు అంతటా వర్తించే ఉంది. ఒక డేటా విశ్లేషణ నివేదిక ప్రయోగాలు మరియు పరీక్షల శ్రేణి ఫలితాల యొక్క కార్యనిర్వాహక సాంకేతిక సారాంశం. ఇది సాధారణంగా నాలుగు విభాగాలుగా విభజించబడింది: డేటా తయారీ వివరణ, ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాలు, పరిమాణాత్మక అధ్యయనాలు నుండి ఉత్పన్నమైన గణాంకాలు మరియు ఫలితాలను వివరించే మరియు ముగింపులను సమీకరించే ఒక గుణాత్మక విశ్లేషణ నుండి వివరణాత్మక గణాంకాలు. సరళంగా చెప్పాలంటే, ఇది ఒక విశ్లేషణ, కాగితం యొక్క శరీరం, ముగింపు మరియు అన్ని వనరులను జాబితా చేసిన అనుబంధంతో డేటా విశ్లేషణ విభాగాలలో విచ్ఛిన్నమైన ఉన్నత-పాఠశాల ప్రయోగశాల నివేదికల వృత్తిపరమైన వర్షన్.

మీరు డేటా విశ్లేషణ నివేదికను వ్రాయవలసిన అవసరం ఏమిటి

డేటా విశ్లేషణ నివేదికను వ్రాయడానికి, మీ అన్వేషణలు మరియు ఒక వర్డ్ ప్రాసెసింగ్ లేదా పోల్చదగిన డాక్యుమెంట్-రైటింగ్ ప్రోగ్రామ్ను క్రమం చేయడానికి స్ప్రెడ్షీట్ ప్రోగ్రామ్ అవసరం. డేటా విశ్లేషణ నివేదిక కోసం, మీ సమాచారం యొక్క ఖచ్చితత్వం కోసం ట్రిపుల్-తనిఖీ చేయబడింది మరియు ఆవిష్కరణ పద్ధతులు విషయానికి సమానంగా ఉంటాయి. మరొక మాటలో చెప్పాలంటే: మీరు ఏమి చెప్పాలనుకుంటున్నారో, మీరు కనుగొన్నదాన్ని, ఎలా కనుగొన్నారు మరియు మీరు కనుగొన్న వాటిని మీ నమ్మకాలను నిరూపించటం.

మీ అవుట్లైన్ క్రాఫ్ట్

డేటా విశ్లేషణ నివేదికలను వ్రాసేంతవరకు మీ పరిశ్రమ లేదా కంపెనీ ఎలాంటి నిబంధనలు విధించింది? మీరు కాగితాన్ని ఎలా చూస్తారో సరిగ్గా తెలుసుకోవటానికి ప్రారంభించండి. రిపోర్ట్ వెళ్లవలసిన చోట మీరు మార్గదర్శకత్వం వహించే విధంగా మీరు మార్గాన్ని కలిగి ఉంటారు. మీ నివేదిక 10 పేజీల కంటే ఎక్కువ ఉంటే విషయాల పట్టిక రాయడం పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. టోన్ దానిని ఫార్మల్గా ఉండాలి కానీ సులభంగా చదవటానికి అవసరం కనుక చాలా స్టోడీ కాదు. మీ ప్రేక్షకులను పరిగణలోకి తీసుకోవడం మంచిది. ఇది ఎవరికైనా ఉద్దేశింపబడిందా లేదా మీ రంగంలో ఉన్నవారికి మాత్రమే? మీ టోన్ మీ లక్ష్య ప్రేక్షకులకు తెలియజేయబడుతుంది.

మీ డేటాని క్రాప్ చేయండి

పరిశోధనలో డేటా విశ్లేషణను ఎలా తయారు చేయడం అనేది మీ గ్రాఫిక్స్, పట్టికలు, పటాలు లేదా స్ప్రెడ్ షీట్లను స్పష్టంగా తీసివేయడంలో అతిపెద్ద ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. ఇది కాగితం యొక్క శరీరానికి ముందు చేయవలసిన అవసరం ఉంది, కాబట్టి మీరు సూచనలు మరియు పాయింట్లను సరిపోల్చవచ్చు. డేటా యొక్క ప్రతి సమితికి, ఇది ఎందుకు ముఖ్యం అని సంగ్రహించాలి. సిద్ధంగా చదవటానికి సాధ్యమైనంత దృశ్యమానంగా దగ్గరగా ఉన్న వచనాలను ఉంచండి.

మీ రిపోర్ట్ బాడీ క్రాఫ్ట్

అత్యంత ప్రభావవంతమైన నివేదికలు రిలే సమాచారం సులభంగా. సాంకేతిక పరిభాషలో మరియు "$ ​​5 పదాలు" పై ఎక్కువగా ఆధారపడకూడదని ప్రయత్నించండి. గ్రాఫిక్స్తో గుర్తించడం మరియు పరస్పర సంబంధించడం సులభం.

ముగింపు త్వరితంగా ఉండాలి. అన్ని డేటా విశ్లేషణ విభాగాలను కలుపుకోవడమే దీని ఉద్దేశ్యం. మీ ప్రేక్షకుల నుంచి మీ ప్రేక్షకులు దూరంగా ఉండాలని మీకు ఏ సమాచారం కావాలి? ఆ పై దృష్టి పెట్టండి.

మళ్లీ సవరించండి మరియు సవరించండి

నివేదిక యొక్క ప్రతి బిట్ ఖచ్చితమైన డేటా, వ్యాకరణం, రూపం, ఫాంట్ మరియు మొత్తం ప్రదర్శన కోసం తనిఖీ చేయబడవచ్చని ఇది ఎక్కువగా చెప్పలేము. తాజా కళ్ళు పాత తప్పులను పట్టుకోవటానికి ఇది ఎవరో అడిగి చదవటానికి ఒక తెలివైన ఆలోచన.

డేటా విశ్లేషణ పరిశోధన నివేదికలు వ్రాయడం ఎలా క్లిష్టమైన అనిపించవచ్చు కానీ ఇది ఒక పజిల్ వంటిది. అన్ని ముక్కలను సేకరించి, ఆకారాన్ని ఏర్పరుచుకోండి, క్రమంగా మీ మార్గంలో పనిచేయడం ప్రారంభించండి. మీ పని ముఖ్యమైనది మరియు ఇది ప్రదర్శించడానికి బాగా రూపొందించిన తుది ఉత్పత్తికి అర్హురాలు.