ప్రామాణిక విచలనం అని కూడా పిలవబడే సిగ్మా, గందరగోళంగా ఉంటుంది. ఏదేమైనా, ఏదైనా సెట్ డేటాను విశ్లేషించడానికి ఇది ఒక గొప్ప సాధనం. రెండు సిగ్మా నియంత్రణ పరిమితులను ఉపయోగించి మీ విశ్లేషణకు మీరు అవసరం లేని డేటాను వేరుచేయడం మరియు చేతిలో ఉన్న దత్తాంశ డేటాకు మాత్రమే అంటుకోవడం ద్వారా చేయవచ్చు. అన్నింటికన్నా ఉత్తమమైనది, నియంత్రణ పరిమితుల వెనుక ఉన్న సిద్ధాంతం ప్రామాణిక విచలనంపై ఆధారపడినందున చాలా చిన్న గణిత ప్రమేయం ఉంది.
ప్రామాణిక విచలనం
ఏ రకమైన సిగ్మా కొలతలు వరుస శ్రేణుల ప్రామాణిక విచలనం మీద ఆధారపడి ఉంటాయి. ప్రామాణిక విచలనం ఒక సమితి పరిధిలోని మార్పుల కొలత. సంఖ్యల మధ్య చిన్న మొత్తం వ్యత్యాసంతో కూడిన డేటాను ఒక చిన్న ప్రామాణిక విచలనం కలిగి ఉంటుంది, అయితే వివిధ రకాల సంఖ్యల సంఖ్యతో ఉన్న డేటాను అధిక ప్రామాణిక విచలనం కలిగి ఉంటుంది. సంఖ్యల సమితి యొక్క ప్రామాణిక విచలనం గ్రీకు పాత్ర సిగ్మాచే ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, ఇక్కడ రెండు-సిగ్మా, మూడు-సిగ్మా మరియు ఆరు-సిగ్మా వంటి పదాలు ఉన్నాయి.
సాధారణ పంపిణీ
ప్రామాణిక విచలనం యొక్క ఉపయోగం ఎక్కువగా ఒక సాధారణ పంపిణీపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అనగా డేటా సమితిలో ఉన్న సంఖ్యలు సాపేక్షంగా కుదించబడ్డాయి. సంఖ్యలో చాలా వరకు సగటుకు దగ్గరగా ఉంటాయి, డేటాను వక్రీకరించే కొందరు దూరప్రాంతాలు. ఒక డేటా సెట్ కోసం పంపిణీ సాధారణ లేకపోతే, ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఉపయోగించి విశ్లేషణ పనిచేయదు. అయినప్పటికీ, డేటా సమితి సాధారణ పంపిణీలో పడినట్లయితే, మీరు ప్రామాణిక విచలనం ఉపయోగించి డేటా గురించి చాలా తెలుసుకోవచ్చు.
రెండు సిగ్మా
డేటా సమితి యొక్క ప్రామాణిక విచలనంపై సంఖ్యలు ఎలా వస్తాయి అనేదానిని సాధారణ పంపిణీ చూపుతుంది. సాధారణ పంపిణీ నియమాలు అన్ని సంఖ్యలలో 68 శాతం సగటు సెట్టింగులోని అన్ని సంఖ్యల సగటుగా కూడా పిలవబడే సగటు యొక్క ఒక ప్రామాణిక విచలనం పరిధిలో వస్తాయి. సమీకరణానికి ప్రామాణిక వ్యత్యాసాలను జోడించడం వలన మరిన్ని సంఖ్యలు చేర్చబడతాయి; సాధారణ పంపిణీని ఉపయోగించి, మొత్తం డేటాలో 95 శాతం సగటు యొక్క రెండు ప్రామాణిక వ్యత్యాసాలలో ఉంటుంది. ఈ 95 శాతం హైపోథీసెస్ నిరూపించేటప్పుడు ఉపయోగించే చాలా విశ్వసనీయమైన విశ్వసనీయత, ఇది డేటా యొక్క ప్రధాన సరఫరాకు మినహాయింపులను మరియు కర్రాలను మినహాయిస్తుంది.
బిజినెస్లో రెండు సిగ్మా
రెండు సిగ్మా విశ్లేషణ కోసం మంచి విశ్వసనీయ స్థాయిని ఇస్తుంది, ఇది ఉత్పత్తికి మంచి పద్ధతి కాదు. ఏ ఉత్పత్తి ప్రక్రియ నియంత్రణ పరిమితులు సగటు రెండు ప్రామాణిక వ్యత్యాసాల లోపల ఉంటే, ఆ ప్రక్రియ తీవ్రమైన ఇబ్బందుల్లో ఉంది. ఇది నిర్మాణాత్మకంగా ఒక మిలియన్ యూనిట్లు ఉత్పత్తి చేయగా, 300,000 కంటే ఎక్కువ మంది లోపాలుగా ఉంటారు. ఇది ఏదైనా వస్తువులను ఉత్పత్తి చేయడానికి చాలా అసమర్థంగా ఉంది. కూడా మూడు సిగ్మా రేటు వద్ద ఉత్పత్తి ఆ లోపభూయిష్ట స్థాయిని 66,000 కు తీసుకువస్తుంది; ఇది ఖచ్చితమైనది కాదు, రెండు-సిగ్మాలో ఉత్పత్తి చేసేదానికంటే దాదాపు 500 శాతం ఎక్కువ సమర్థవంతమైనది.
