ప్రశ్నాపత్రాలు సాధారణంగా పరిశోధన, సర్వేలు మరియు ఉద్యోగ ఇంటర్వ్యూలకు ఉపయోగిస్తారు. ఈ పద్ధతి మీరు పెద్ద సంఖ్యలో వ్యక్తులను చేరుకోవడానికి మరియు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని పొందేందుకు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మీరు వ్యాపార లేదా ఆర్ధిక నిర్వాహకుడు అయితే, సమర్థవంతమైన నియమితుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మరియు వారు మీ సంస్థకు మంచి సరిపోతున్నారని నిర్ధారించడానికి ప్రశ్నావళిని ఉపయోగించవచ్చు. ప్రశ్నావళి యొక్క కొన్ని ప్రయోజనాలు వారి సౌలభ్యం, వశ్యత మరియు స్కేలబిలిటీ ఉన్నాయి.
ప్రశ్నావళిని వాడే మార్గాలు
ఈ వ్యయ-సమర్థవంతమైన పరిశోధన సాధనం వ్యాపారం, ఔషధం, మార్కెటింగ్, విద్య మరియు ఇతర ప్రాంతాల్లో విస్తృతమైన అనువర్తనాలను కలిగి ఉంది. ఇతర పద్ధతులతో పోలిస్తే, ప్రశ్నావళి అనేది డేటాను సేకరించేందుకు మరియు తక్కువ వ్యయంతో కూడిన సులభమైన మార్గం. ఫలితాలు ప్రాసెస్ చెయ్యడానికి సులభం మరియు విషయం యొక్క బలాలు, బలహీనత మరియు ప్రాధాన్యతలకు ఉపయోగకరమైన ఆలోచనలు అందిస్తుంది.
పరిశోధనలో ప్రశ్నావళిని వాడుకోవటానికి సమర్థన అనేది వారు కొద్ది సేపట్లో భారీ డేటాను సేకరించేందుకు అనుమతించటం. అదనంగా, వారు మీరు ప్రామాణిక పద్ధతిలో సమస్యలను పెద్ద సంఖ్యలో పరిష్కరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఒక ఔషధ సంస్థ, ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట ఔషధంతో వారి అనుభవాన్ని ప్రపంచవ్యాప్తంగా సర్వే చేయడానికి ప్రశ్నావళిని ఉపయోగించవచ్చు. ఈ సమాచారం దాని ప్రభావం మరియు భద్రత, సంభావ్య దుష్ప్రభావాలు, చర్య యొక్క యంత్రాంగం మరియు ఇతర కీలక అంశాలపై అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది.
హెచ్ఆర్ నిపుణులు ఉద్యోగం కోసం ఉత్తమ అభ్యర్ధులను గుర్తించడానికి తరచూ ముందు ఇంటర్వ్యూ మరియు ముందు ఉపాధి ప్రశ్నాపత్రాలను ఉపయోగిస్తారు. చాలా సార్లు, ఆన్లైన్లో లేదా వ్యక్తికి సంబంధించిన కొన్ని ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వాలి:
- మీ అతిపెద్ద బలాలు ఏమిటి?
- మీరు ఈ పాత్రకు మంచి సరిపోతున్నారని ఎందుకు అనుకుంటున్నారు?
- మీరు ఏమి చేయాలని ప్లాన్ చేస్తారు …?
ఈ రకమైన ప్రశ్నాపత్రం HR మేనేజర్లు ప్రతివాది ప్రవర్తన, ఉద్దేశ్యాలు, అభిప్రాయాలు మరియు అంచనాలను అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది. సంప్రదాయ పునఃప్రారంభం లేదా కవర్ లేఖ ఈ అంశాలను కవర్ చేయకపోవచ్చు.
వినియోగదారుడు ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి లేదా సేవ గురించి ఎలా భావిస్తున్నారో నిర్ణయించడానికి ప్రశ్నాపత్రాలు ఆధారపడతాయి. కొన్ని ప్రత్యేక ఆహారాలు, పానీయాలు, భాగం పరిమాణం మరియు ఆహారపు అలవాట్లను నిర్దిష్ట కాలవ్యవధిలో వినియోగించే సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు ఆహార సంస్థలు ఫ్రీక్వెన్సీ ప్రశ్నాపత్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. కస్టమర్ ఫీడ్బ్యాక్ను అభ్యర్థించడం కోసం ఈ పరిశోధన సాధనం వ్యాపారాలను సులభంగా చేస్తుంది.
ప్రశ్నాపత్రాల ప్రయోజనాలు
ప్రశ్నాపత్రాలు సమాచారాన్ని సేకరించడానికి సాధారణ, ప్రభావవంతమైన మార్గం. మీ బడ్జెట్ ఆధారంగా, మీరు మీ వెబ్ సైట్ లేదా సోషల్ మీడియా పేజీలలో పోస్ట్ చేసుకోవచ్చు, వాటిని మెయిల్ ద్వారా పంపించండి లేదా మీ దుకాణంలో ప్రదర్శించవచ్చు. అన్ని ప్రతివాదులు ఒకే ప్రశ్నలను అడిగినందున, మీరు సులభంగా ఫలితాలను పోల్చవచ్చు. అంతేకాక, ప్రత్యేకించి మీరు అనామకంగా ఉండటానికి ప్రత్యేకించి, ఎక్కువ ప్రతిస్పందన రేటు పొందుతారు.
వివిధ రకాలైన ప్రశ్నావళిలు ఉన్నాయి, మరియు ప్రతి ఒక్కటీ విలక్షణమైన లక్షణాలను కలిగి ఉంది. మెయిల్ ప్రశ్నావళి, ఉదాహరణకు, సున్నితమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి చాలా అనుకూలంగా ఉంటాయి. ప్రతి ప్రశ్నకు సమాధానమివ్వటానికి ప్రతివాదులు తమ సమయాన్ని తీసుకుంటారు, ఇది మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలకు దారి తీస్తుంది. ఇంకా, ఈ పరిశోధన పద్ధతి మీరు పెద్ద భౌగోళిక ప్రాంతాలను కవర్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఇబ్బంది ప్రతివాదులు ప్రతి ఒక్కరూ మిమ్మల్ని తిరిగి పొందరు. అదనంగా, ఇంగ్లీష్లో నైపుణ్యం లేని వ్యక్తులకు చేరుకోలేరు.
ఇంటర్నెట్ ఆధారిత ప్రశ్నాపత్రాలు, వీటిని తరచుగా ఆన్లైన్ సర్వేలుగా సూచిస్తారు, సాధారణంగా అధిక ప్రతిస్పందన రేట్లను కలిగి ఉంటాయి. సమాచారం స్వయంచాలకంగా డేటాబేస్లో నమోదు చేయబడుతుంది మరియు సాఫ్ట్వేర్ను ఉపయోగించి విశ్లేషించబడుతుంది. ఇది మీ వెబ్సైట్లో ఆన్లైన్ సర్వేలను పోస్ట్ చేయడానికి లేదా ఇమెయిల్ ద్వారా వాటిని పంపించడానికి మీరు ఏమీ ఖర్చు పెట్టదు.
పరిశోధనలో ప్రశ్నావళి యొక్క బలాలు చక్కగా నమోదు చేయబడ్డాయి. ప్రపంచవ్యాప్త సంస్థలు మంచి ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడానికి, వారి సేవలో లోపాలను గుర్తించి, కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు ఈ పరిశోధన పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాయి. ప్రశ్నాపత్రాల యొక్క ఇతర ప్రయోజనాలు వాటి తక్కువ వ్యయం మరియు ఉపయోగాన్ని సులభంగా కలిగి ఉంటాయి.
ప్రతికూలతలు మరియు పరిమితులు
ఇప్పుడు ప్రశ్నావళి యొక్క ప్రయోజనాన్ని మీరు తెలుసుకుంటే, మీరు వారి పరిమితులు ఏమిటో ఆశ్చర్యపోవచ్చు. అనేక సార్లు, ఈ పరిశోధన పద్ధతి అసంపూర్ణ స్పందనలు లేదా పేలవంగా రూపొందించిన ప్రశ్నల కారణంగా విఫలమౌతుంది. అంతేకాక, వ్యక్తిగతంగా ఇంటర్వ్యూలు వంటి ఇతర పద్ధతులతో పాటు డేటా నాణ్యత ఎక్కువగా లేదు. తక్కువ ప్రతిస్పందన రేట్లు, డేటా ఎంట్రీ సమయంలో మరియు తప్పుగా నింపిన రూపాలలో మానవ దోషాలు సాధారణ లోపాలు.
