భవిష్యత్లు ఇన్పుట్లలో మార్పులను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో నిర్ణయించడానికి "వాట్-ఓన్" విశ్లేషణలను ప్రదర్శించడం ద్వారా నాయకులను భవిష్యత్ కోసం ప్లాన్ చేయడానికి అనుమతించే నిర్ణయం మద్దతు సాధనాలుగా సర్వ్. ఉదాహరణకు, వ్యాపారాలు డిమాండ్ స్థాయిలో మార్పులు, పోటీ ద్వారా ధరల తగ్గింపు, ఆర్థిక పురోగతి మరియు తగ్గుదల మరియు మరిన్ని వాటికి తగిన ప్రతిస్పందనలను గుర్తించడంలో భవిష్యత్ సహాయపడతాయి. భవిష్యత్ నుండి గొప్ప ప్రయోజనం పొందడానికి, నాయకులు వివిధ రకాల అంచనా పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవాలి, ఒక నిర్దిష్ట అంచనా పద్ధతి రకం మరియు చెయ్యలేరని గుర్తించి, మరియు ఒక నిర్దిష్ట అవసరానికి బాగా సరిపోయే సూచన రకం ఏమిటో తెలుసుకోండి.
అమాయక ఫోర్కాస్టింగ్ పద్ధతులు
సరళమైన అంచనా పద్ధతులు గత కాలపు రికార్డు చేసిన డేటాపై భవిష్యత్ వ్యవధి కోసం ప్రొజెక్షన్ను కలిగి ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఒక అమాయక సూచన ముందు కాలపు వాస్తవికతకు సమానంగా ఉండవచ్చు, లేదా కొన్ని నిర్దిష్ట కాలానికి సంబంధించిన వాస్తవాల సగటు. భవిష్యత్ కాలం సూచనను ఉత్తమంగా అంచనా వేయడానికి కాలానుగుణ వైవిధ్యాలు లేదా చక్రీయ ధోరణుల కోసం గత కాలానికి సరళమైన అంచనాలు లేవు. ఏదైనా సరళమైన అంచనా పద్ధతి యొక్క వినియోగదారు కారక కారకాలతో సంబంధం కలిగి ఉండడు, వాస్తవానికి ఒక మార్పు ఫలితంగా ఆ కారణాలు. ఈ కారణంగా, మరింత అధునాతనమైన అంచనా విధానాల యొక్క ఫలితాలను పరీక్షించడానికి ఒక సూచనను రూపొందించడానికి సరళమైన అంచనా పద్ధతిని ఉపయోగిస్తారు.
క్వాలిటేటివ్ మరియు క్వాంటిటేటివ్ ఫోర్కాస్టింగ్ మెథడ్స్
వ్యక్తిగత అభిప్రాయాలు గుణాత్మక అంచనాల పద్ధతుల ప్రాతిపదికగా ఉండగా, పరిమాణాత్మక పద్ధతులు భవిష్యత్ అంచనా వేయడానికి గత సంఖ్యాత్మక డేటాపై ఆధారపడి ఉంటాయి. డెల్ఫీ పద్ధతి, సమాచార అభిప్రాయాలు మరియు చారిత్రక జీవన-చక్రాల సాదృశ్యం గుణాత్మక అంచనా పద్ధతులు. క్రమంగా, సరళమైన ఘాతాంక మార్పిడి, గుణకాల సీజనల్ సూచికలు, సాధారణ మరియు బరువున్న కదిలే సగటులు పరిమాణాత్మక అంచనా పద్ధతులు.
సాధారణ ఫోర్కాస్టింగ్ పద్ధతులు
వెలుపలి ఇన్పుట్లతో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ మరియు స్వీయ ప్రగతిశీల కదిలే సగటు కారణాలు, భవిష్యత్ కారకాలను ఉపయోగించి ఒక వేరియబుల్ని అంచనా వేసే సాధారణ అంచనా పద్ధతులు. ఈ పద్ధతులు తెలిసిన వేరియబుల్స్ ఉపయోగించి ఒక గణిత ఫంక్షన్ ఒక వేరియబుల్ యొక్క భవిష్యత్తు విలువను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, టికెట్ అమ్మకాల అంశం ఉపయోగించి, మీరు చలన చిత్ర సంబంధిత చర్యల యొక్క వేరియబుల్ విక్రయాలను అంచనా వేయవచ్చు లేదా జట్టు-సంబంధ ఉత్పత్తుల యొక్క వేరియబుల్ విక్రయాలను అంచనా వేయడానికి ఒక విశ్వవిద్యాలయ బృందం గెలుపొందిన ఫుట్బాల్ క్రీడల సంఖ్యను ఉపయోగించవచ్చు.
తీర్పు ఫోర్కాస్టింగ్ పద్ధతులు
డెల్ఫీ పద్ధతి, దృష్టాంతంలో భవనం, గణాంక సర్వేలు మరియు మిశ్రమ అంచనాలు ప్రతివిషయం మరియు ఆత్మాశ్రయ అంచనాల ఆధారంగా రహితమైన అంచనా విధానాలు. ఈ పద్ధతులు నిపుణుల మేనేజర్లు మరియు ప్యానెల్లు చేసిన అభిప్రాయ సేకరణల సేకరణ ఆధారంగా లేదా ఒక సర్వేలో ప్రాతినిధ్యం వహించే అంచనా.
టైమ్ సీరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ మెథడ్స్
విపరీతమైన మెరుగుదల, సగటు కదిలే మరియు ధోరణి విశ్లేషణ వంటి సమయ శ్రేణి పద్ధతి యొక్క సమయ శ్రేణి రకం, భవిష్యత్ ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి చారిత్రక డేటాను ఉపయోగిస్తుంది. ఒక కాల శ్రేణి 2000 వ సంవత్సరం నుండి కంపెనీ అమ్మకాలతో లేదా 1975 నుండి కోకా కోలా యొక్క వార్షిక ఉత్పత్తి వంటి నిర్దిష్ట కాల వ్యవధిలో నమోదు చేసిన డేటా యొక్క సమూహం. గత నమూనాలు తరచుగా భవిష్యత్తులో పునరావృతమవుతాయి, మీరు ఒక సమయాన్ని ఉపయోగించవచ్చు 5, 10 లేదా 20 సంవత్సరాల్లో సుదీర్ఘకాల సూచనను తయారుచేయడం. లాంగ్ టర్మ్ ప్రొజెక్షన్స్ అనేక ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబడుతున్నాయి, కంపెనీ కొనుగోలు, తయారీ, విక్రయాలు మరియు ఫైనాన్స్ విభాగాలు నూతన ప్లాంట్లు, కొత్త ఉత్పత్తులు లేదా కొత్త ఉత్పాదన మార్గాల కోసం ప్లాన్ చేయటానికి అనుమతించటం వంటివి.
