వ్యాపార నిర్వాహకులు గణాంకాలను అనిశ్చితి నేపథ్యంలో నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి సహాయంగా ఉపయోగిస్తారు. అమ్మకాల అంచనాలు, మూలధన వ్యయం ప్రాజెక్టుల ఆర్థిక విశ్లేషణ, కొత్త ఉత్పత్తి కోసం లాభ అంచనాలను నిర్మించడం, ఉత్పత్తి పరిమాణాలను నెలకొల్పడం మరియు ఉత్పత్తి యొక్క నాణ్యతను గుర్తించేందుకు నమూనా విశ్లేషణ చేయడం కోసం సంఖ్యా శాస్త్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. నిరూపించని హంటుల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే బదులు గణాంకాలను ఉపయోగించి సంక్లిష్ట పరిస్థితుల గురించి నిజ డేటాను అందిస్తుంది.
పనితీరు అంచనా
గణాంకాల యొక్క సాధారణ ఉపయోగం పనితీరును అంచనా వేయడం. ఉదాహరణకు, ఉత్పత్తి మొత్తం యూనిట్ల యొక్క నాణ్యత స్థాయి గురించి అంచనా వేయడానికి కొద్ది సంఖ్యలో ఉత్పత్తి యూనిట్ల డేటాను మీరు సేకరించవచ్చు; దీనిని గణాంక నమూనాగా పిలుస్తారు మరియు ఒక బ్యాచ్ను ఆమోదించడానికి లేదా తిరస్కరించాలో లేదో నిర్ణయించడానికి ఉపయోగిస్తారు. కార్మికుడు కావలసిన ఉత్పాదకత ప్రమాణాలను కలుసుకుంటే, ఉద్యోగి యొక్క ఉత్పాదక ఉత్పత్తి యొక్క విశ్లేషణ మరొక ఉపయోగం కావచ్చు. లేకపోతే, పరికరాల మెరుగుదలలు, పని వాతావరణంలో మార్పు లేదా మెరుగైన సంభాషణ వంటి సర్దుబాట్లు అవసరమవుతాయి.
ఫోర్కాస్టింగ్
గణాంకాల ధోరణులను కనుగొని భవిష్యత్ గురించి అంచనాలను తయారు చేసేందుకు మేనేజర్లు గత డేటాను విశ్లేషిస్తారు. ఉదాహరణకు, మీరు నిర్దిష్ట ఆర్థిక పరిస్థితుల్లో భవిష్యత్ అమ్మకాల పరిమాణం గురించి అంచనా వేయడానికి విక్రయించిన అన్ని ఉత్పత్తుల మునుపటి అమ్మకాలను విశ్లేషించవచ్చు. క్రమంగా, ఈ అంచనాలు ఉత్పత్తి షెడ్యూల్లను ఏర్పాటు చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
ఉదాహరణగా, సోయాబీన్స్ లేదా మొక్కజొన్న మొక్కలను నిర్ణయించే రైతుని పరిగణించండి. అయితే, మంచి లేదా చెడు వాతావరణ పరిస్థితుల్లో ఉత్పత్తి చేయబడిన బుషెల్స్ సంఖ్యను రైతు పెంచుకోవాలనుకుంటాడు; ప్రతి వాతావరణ పరిస్థితి సంభవించే ఒక సంభావ్యతను కలిగి ఉంటుంది. చారిత్రాత్మక సమాచార విశ్లేషణ నిర్దిష్ట భౌగోళిక ప్రాంతాల్లో వాతావరణ నమూనాలపై ఉత్పత్తి చేసే సోయాబీన్స్ లేదా మొక్కజొన్న పరిమాణాన్ని చూపుతుంది. ఈ గణాంక నమూనా నుండి, రైతు మొక్క ఏ ఉత్పత్తి గురించి సమాచారం నిర్ణయం తీసుకోగలడు.
రిస్క్ / ఇన్వెస్ట్మెంట్స్ ఆన్ రిటర్న్
కొత్త మూలధన వ్యయంతో కూడిన ప్రాజెక్టు లక్ష్యం పెట్టుబడులపై రాబడిని తగ్గించి, ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది. స్టాటిస్టికల్ పద్ధతులు ఒక మేనేజర్ను వివిధ ఆర్థిక వాతావరణాలలో ప్రాజెక్ట్ విశ్లేషించడానికి, పోటీ యొక్క వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను మరియు బలం మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
విపణి పరిశోధన
మార్కెట్ పరిశోధన మరియు కొత్త ఉత్పత్తి అభివృద్ధిలో కంపెనీలు గణాంకాలను ఉపయోగిస్తాయి. ప్రతిపాదిత ఉత్పత్తి కోసం మార్కెట్ అంగీకారం మరియు సంభావ్యతను అంచనా వేయడానికి వినియోగదారుల యాదృచ్ఛిక సర్వేలను వారు తీసుకుంటారు. ఉత్పత్తి కోసం తగినంత డిమాండ్ ఉంటే మేనేజర్లు తెలుసుకోవాలనుకుంటారు. ఉత్పాదనను అభివృద్ధి చేయడానికి డబ్బు ఖర్చు చేయడాన్ని సమర్థించటానికి తగినంత డిమాండ్ ఉందాం, చివరకు, అది ఉత్పత్తి చేయడానికి ఒక మొక్కను నిర్మించాలా? గణాంక విశ్లేషణ నుండి, ఉత్పత్తి విజయవంతం కావడానికి అవసరమైన విక్రయాల పరిమాణం నిర్ణయించడానికి విచ్ఛిన్నత-నమూనా కూడా నిర్మిస్తారు.
గణాంకాలు ఉపయోగించి పరిమితులు
నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి గణాంకాలను వాడుకోవడ 0 సహాయకర 0 గా ఉన్నప్పుడు, అది పరిమితులను కలిగివు 0 ది. ఉదాహరణకు, మార్కెట్ పరిశోధనలో ఉపయోగించిన నమూనా పరిమాణం ఒక అంశం. పెద్ద నమూనాలు మెరుగైన ఫలితాలను అందిస్తాయి, కానీ పెద్ద నమూనాలను మరింత డబ్బు ఖర్చు చేస్తాయి మరియు క్షీణిస్తున్న ఆదాయం యొక్క చట్టం సున్నితంగా ఉంటాయి. బడ్జెట్ మరియు సమయ పరిమితులపై మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందాలంటే ఇది క్లాసిక్ వర్తకం.
అంచనా కోసం గణాంక నమూనాలను నిర్మించడానికి చారిత్రక డేటాను ఉపయోగించడం మార్కెట్లోని ఏవైనా కారణాల్లో మార్పులను పరిగణించదు. ఎకనామిక్ పరిసరాలలో నిరంతరం మారుతూ ఉంటాయి మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తనలు మరియు అభిరుచులు ఉంటాయి. నిర్వాహకులు ఈ మార్పుల గురించి అవగాహన కలిగి ఉండాలి మరియు వారి నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు.
సరిగా ఉపయోగించినప్పుడు, గణాంక పద్ధతులు నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియను మరింత సులభతరం చేస్తాయి. ఏది ఏమయినప్పటికీ, గణాంకాల యొక్క అనువర్తనం ఒక కళ మరియు విజ్ఞాన శాస్త్రం మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునే ఏకైక ఆధారంగా ఉపయోగించరాదు. గణాంక విశ్లేషణ ఫలితాలను వివరించేటప్పుడు, మీ స్వంత నిజ జీవిత అనుభవం మరియు గణిత నమూనాలో చేర్చని ఇతర గుణాత్మక అంశాలపై ఆధారపడి వ్యాయామం తీర్పు.
