డేటా విశ్లేషణ ఊహించదగిన నమూనాలను గుర్తించడం, ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవటానికి మరియు వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి సమాచారం ద్వారా త్రవ్వించటం. సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలు తరచూ సమర్థవంతమైన మరియు సరైన సమాచార విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించబడతాయి. కంపెనీలు వ్యూహాత్మక నిర్వహణ, మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాలు, వ్యాపార అభివృద్ధి మరియు మానవ వనరులు వంటి ప్రాంతాల్లో విశ్లేషణను ఉపయోగిస్తాయి.
వ్యూహాత్మక నిర్వహణ
కంపెనీ బోర్డులను మరియు కార్యనిర్వాహకులు ముందుకు చూసే గోల్స్ మరియు వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి క్రమానుగతంగా కలుస్తారు. లక్ష్యాలు మరియు వ్యూహాలు లెక్కించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడానికి డేటా విశ్లేషిస్తారు, కంపెనీ యొక్క ప్రస్తుత పరిస్థితికి అనుగుణంగా మరియు వ్యాపార మేధస్సు ఆధారంగా మరియు వేటాడేవారు కాదు. రెండు సంవత్సరాల్లో 5 శాతం పెరుగుతున్న మార్కెట్ వాటాను లక్ష్యంగా పెట్టుకునేందుకు నాయకులు ప్రస్తుత మార్కెట్ వాటాను గుర్తించేందుకు పరిశ్రమల రెవెన్యూ డేటాతో కంపెనీ రెవెన్యూ డేటా పోల్చారు. మార్కెట్ వాటా పోకడలు మరియు అంచనా రాబడి డేటా సహేతుకమైన లక్ష్యాలను నిర్ణయించడానికి ఉపయోగపడతాయి. కంపెనీలు ఆదాయం, లాభం మరియు విఫణి పరిమాణం, ప్రణాళికలో పరపతికి అనుకూలమైన బలాలు గుర్తించడం వంటి పోటీ డేటాను కూడా విశ్లేషిస్తాయి.
మార్కెటింగ్ మరియు సేల్స్
మార్కెటింగ్ మరియు విక్రయాల విధులు భారీగా 2015 నాటికి డేటాతో నడుపబడుతున్నాయి. సాఫ్ట్వేర్ ప్రోగ్రామ్లను మార్కెట్ పరిశోధనను సేకరించేందుకు మరియు విశ్లేషించడానికి ఉపయోగిస్తారు. లక్ష్య వినియోగదారుల యొక్క లక్షణాలతో మరింత బాగా తెలిసిన కంపెనీలు డేటాను ఉపయోగిస్తాయి. ఉదాహరణకు, టార్గెట్, వ్యక్తిగతంగా కేటాయించిన "అతిధి ఐడి" ద్వారా వినియోగదారుల లావాదేవీ ప్రవర్తనలు, వయస్సు మరియు లింగం వంటి అన్ని జనాభా డేటాను ట్రాక్ చేస్తుంది. ఈ వివరాలను ట్రాకింగ్ అత్యంత లక్ష్యంగా ఉన్న ప్రత్యక్ష మెయిల్ లేదా ఇ-మెయిల్ ప్రమోషనల్ ప్రచారాలకు అనుమతిస్తుంది.
ప్రముఖ వ్యాపార మార్కెటింగ్ వ్యవస్థ, కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్మెంట్, కూడా డేటా నడిచే సాఫ్ట్వేర్ మీద నిర్మించబడింది. కార్యనిర్వహణ నమూనాలను కనుగొనడానికి ప్రొఫైల్ డేటా మరియు ప్రవర్తనా లావాదేవీ చరిత్రలను మార్కెటర్లు ఉపయోగిస్తున్నారు. ప్రచార సామగ్రిని సరైన మార్గంలో సరైన వినియోగదారులకు లక్ష్యంగా చేయడానికి ఇటువంటి నమూనాలను ఉపయోగిస్తారు. ఇది విక్రయాలు మరియు సేవా కార్యక్రమాలను మెరుగుపర్చడానికి సహాయపడుతుంది. వ్యాపారులు మరియు వినియోగదారులతో కొనసాగుతున్న పరస్పర చర్యలను నిర్వహించడానికి మరియు ప్రధాన వినియోగదారులపై గమనికలను ఉంచడానికి విక్రయదారులు CRM ని ఉపయోగిస్తారు.
వ్యాపార అభివృద్ధి
డేటా విశ్లేషణతో వ్యాపార అభివృద్ధి అనువర్తనాలు మార్కెటింగ్ అనువర్తనాలకు దగ్గరగా ఉంటాయి. రిటైలర్లు, ఉదాహరణకు, క్రొత్త దుకాణాల కోసం స్థానాలను గుర్తించడానికి కస్టమర్ డేటాను తరచుగా విశ్లేషిస్తారు. ఇప్పటికే ఉన్న నగర 45 నుంచి 60 మైలు వ్యాసార్థం నుండి ముఖ్యమైన ట్రాఫిక్ను ఆకర్షిస్తుంటే, ఆ మార్కెట్లోని పెద్ద భాగాలను తీర్చడానికి సమీపంలోని నగరాల్లో కొత్త దుకాణాలను కంపెనీ చేర్చవచ్చు. కంపెనీలు వాటి అత్యధిక విలువైన వినియోగదారులకు ఎక్కువగా విజ్ఞప్తి చేసే రకాలను గుర్తించడం ద్వారా కొన్ని వర్గాలలో ఉత్పత్తి మిశ్రమాలను విస్తరించవచ్చు. సర్వేలు తరచూ తమ ప్రాధాన్యతలను గురించి వినియోగదారుల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించి, అనువదించేందుకు ఉపయోగిస్తారు.
మానవ వనరులు
డేటా విశ్లేషణ మానవ వనరుల్లో కూడా ఉపయోగించబడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది వ్యాపార కార్యాచరణ కంటే వ్యూహాత్మక ప్రక్రియ యొక్క మరింత. ఆర్ నిపుణులు నైపుణ్యం నిర్వహణ కోసం డేటా విశ్లేషణ సాప్ట్వేర్ను ఉపయోగిస్తారు, ఇది సంస్థ లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా వేర్వేరు విభాగాలు మరియు స్థానాల్లో ఉద్యోగి అవసరాలను కలిగి ఉంటుంది. డేటా విశ్లేషణ కూడా ఉద్యోగి అంచనాలు మరియు లక్ష్య నిర్దేశం లో ఉపయోగిస్తారు. కస్టమర్ సేవా కార్మికులకు తరచుగా సంతృప్తి రేటింగులు ఇవ్వబడతాయి. సగటు రేటింగ్ 92 శాతం అని కంపెనీ నిర్ణయిస్తే, మూడు నెలల్లో సగటున 95 శాతం పెంచడానికి శిక్షణ మరియు అభివృద్ధి ప్రణాళికలను ఏర్పాటు చేయవచ్చు. అలాగే, 95 లేదా 96 శాతం కంటే ఎక్కువ స్కోర్ సాధించిన కార్మికులు బోనస్లు లేదా ఇతర ప్రోత్సాహకాలను పొందవచ్చు. డేటా-డ్రైవింగ్ స్కోరింగ్ వ్యవస్థలు ప్రోత్సాహక నిర్ణయాల్లో కూడా ఉపయోగించబడతాయి, సమయాల్లో, లక్ష్యంను నిర్ధారించడానికి. HR విభాగాలు ఉద్యోగుల టర్నోవర్ మరియు నిలుపుదల రేట్లు అలాగే ట్రాక్.
