ఇన్యువషన్ వ్యాపారంలో మీరు చాలా దూరంగా పడుతుంది, కానీ మీరు విశ్లేషించడానికి మరియు క్రంచ్ సంఖ్యలను హార్డ్ డేటా అవసరమైనప్పుడు సార్లు ఉన్నాయి. అత్యధిక నాణ్యత గల వ్యాపార ప్రక్రియలను సాధించడానికి సిక్స్ సిగ్మా ప్రక్రియ వివిధ రకాలైన డేటాను నిర్వచిస్తుంది. కాంతి స్విచ్ ఆన్ లేదా ఆఫ్ అవునో లేదో వంటి లక్షణం డేటా అవును-లేదా-రకం కాదు. మీరు మసకబారిన సర్దుబాటు చేస్తున్నప్పుడు మారుతున్న కాంతి స్థాయిల వంటి వేరియబుల్ డేటా కొలత గురించి ఉంటుంది. వారు రెండు ముఖ్యమైన సమాచారం, కానీ వేరియబుల్ డేటా సాధారణంగా మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
వేరియబుల్ Vs. గుణం
లక్షణం డేటా సంఖ్యలు దృష్టి పెడుతుంది, వేరియబుల్ డేటా కొలతలు దృష్టి పెడుతుంది. ఉదాహరణకు, మీరు మీ అసెంబ్లీ లైన్ బయటకు వచ్చే లోపభూయిష్ట ఉత్పత్తులపై సమాచారాన్ని సేకరిస్తుందని అనుకుందాం. లక్షణం డేటా కేవలం లోపభూయిష్టంగా లేదా లోపభూయిష్టంగా అవుట్పుట్ను వర్గీకరిస్తుంది. మీరు వేరియబుల్ డేటాను సేకరిస్తే, ప్రతి లోపభూయిష్ట ఉత్పత్తి ఎంత చెడ్డదని మీరు చూడవచ్చు: 10 శాతం తప్పు, 20 శాతం తప్పుగా ఉంది.
వీటిలో ఏమైనా అంతర్గతంగా తప్పు. ఇది మీరు డేటాను ఎలా ఉపయోగించాలనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు సిక్స్ సిగ్మా విధానాన్ని అభ్యసిస్తున్నట్లయితే మరియు మీ ఉత్పత్తులను మీ అధిక ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా చూడాలనుకుంటే, లక్షణం డేటా ట్రిక్ చేస్తాయి. మీరు ప్రతి ఉత్పత్తి యొక్క నాణ్యతను కొలవాలనుకుంటే, వేరియబుల్ డేటా బహుశా మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
లక్షణం డేటా యొక్క ప్రయోజనాలు
డేటాను వర్గీకరించడానికి ఇతర మార్గాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు రంగు లేదా రుచి వంటి సంఖ్యలకు బాగా సరిపోని డేటా, గుణాత్మక డేటా అంటారు, ఉదాహరణకు. లక్షణం డేటా గుణాత్మక డేటా కంటే సేకరించడానికి సులభం, కాబట్టి మీరు కేవలం రెండు ప్రత్యామ్నాయాలు ఇక్కడ ఒక బైనరీ పరిస్థితి, చూస్తున్న ఉంటే అది ఒక మంచి ఎంపిక:
- ఉత్పత్తి పనిచేస్తుంది లేదా అది పనిచేయదు.
- విక్రయదారుడు ఈ ఒప్పందాన్ని ముగించాడు లేదా ఆమె చేయలేదు.
- భాగాలు వారు చెందినవి లేదా వారు చేయకూడని స్లాట్లో సరిపోతాయి.
- విద్యార్థులు పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించారు లేదా వారు విఫలమవుతారు.
మీ ప్రక్రియ, సామగ్రి లేదా సిబ్బంది ఎలా పని చేస్తున్నారో చూడడానికి గుణం డేటాను మీరు కంపైల్ చేయవచ్చు. మీరు మీ విద్యార్థుల్లో 80 శాతం మంది తమ చివరి పరీక్షలకు ఉత్తీర్ణత కావాలనుకుంటే, కేవలం 20 శాతం మంది మాత్రమే సమస్యను ప్రదర్శిస్తారు. ఇది విద్యార్థి శరీరం అయినా, ఉపాధ్యాయులు లేదా ఇతర సమస్య నిర్ణయిస్తారు.
వేరియబుల్ డాటా యొక్క ప్రయోజనాలు
వేరియబుల్ డేటా డేటా చెయ్యలేరని లక్షణం అనేక విషయాలు మీకు చెప్తాను. నిర్మాణ ప్రాజెక్టులో ఉపయోగం కోసం మీరు కొత్త గదర్ను పరీక్షించారని అనుకుందాం. లక్షణం డేటా మీరు వాటిని చాలు లోడ్ కింద భరించలేదని girders శాతం చెబుతుంది. పరీక్షలో ఉత్తీర్ణమైన ఒక నిర్దిష్ట గీత ఇప్పటికీ మార్గం ఇవ్వడం ప్రమాదకరంగా ఉంటే వేరియబుల్ డేటా మీకు తెలియజేయవచ్చు. మీరు పరీక్షలు జరగకుండా ఎలా తప్పుగా విఫలమయ్యాడో విద్యార్థులు తెలుసుకోవాలనుకుంటే, వేరియబుల్ డేటా మీకు జవాబు ఇవ్వగలదు.
