ఒక డేటా గిడ్డంగి అనేది దాని ఉనికి యొక్క పరిధిలో కంపెనీ చరిత్ర గురించి మొత్తం డేటాకు నిల్వ స్థలం లేదా సౌకర్యం. డేటా గిడ్డంగిని ఉంచడానికి అనేక కారణాలు ఉన్నాయి. కానీ చాలా ముఖ్యమైన కారణం మీ వ్యాపార భవిష్యత్తు గురించి సమాచారం నిర్ణయాలు తీసుకోవడమే.
ఒక డేటా వేర్హౌస్ అంటే ఏమిటి?
ఒక డేటా గిడ్డంగి చరిత్ర మరియు వ్యాపార లేదా సంస్థ యొక్క పనితీరు గురించి చారిత్రక డేటా యొక్క డేటాబేస్. పేరు భౌతిక "గిడ్డంగి" అని సూచించినప్పటికీ, ఒక డేటా గిడ్డంగి డేటా రిపోర్టులను నిల్వ చేసే ఏదైనా రిపోజిటరీని సూచిస్తుంది. డేటా గిడ్డంగిలో ఉంచిన లేదా నిల్వ చేయబడిన సమాచారం వ్యాపార పథాన్ని మ్యాపింగ్ విశ్లేషణాత్మక నివేదికలను సృష్టించడం మరియు భవిష్యత్ కోసం వ్యూహరచన చేయడంలో సహాయపడుతుంది. కొన్ని వ్యాపారాలు వారి డేటా నిర్వహణ కోసం ఒక వ్యవస్థను కలిగి ఉంటాయి. ఇతరులు లావాదేవీ చరిత్ర మరియు వ్యాపార విశ్లేషణలకు ప్రత్యేక డేటా నిర్వహణ వ్యవస్థను కలిగి ఉన్నారు.
వ్యాపారం ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?
"బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్" అనే పదాన్ని, వ్యాపారం యొక్క ఉత్తమ ఆసక్తిలో నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి యాక్సెస్ చేయగల డేటా లేదా ఇతర సమాచారాన్ని సేకరించడం, సమగ్రపరచడం మరియు విశ్లేషించడం అనే లక్ష్యాలతో ఏ పద్ధతులను సూచిస్తుంది. వ్యాపారం గూఢచార సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు విశ్లేషించే సాఫ్ట్వేర్, సాంకేతికతలు లేదా ఇతర ఉపకరణాలను సూచించవచ్చు. ఇది సాధనాలను వ్యాపారానికి ప్రయోజనం చేస్తుందని అంచనా వేయవచ్చు. వ్యాపారం ఇంటెలిజెన్స్ పద్ధతులు అమ్మకాల రికార్డులను విశ్లేషించడం, చరిత్రలను ప్రభావితం చేస్తాయి, ఖర్చులు మరియు ఇతర ఆర్థిక నిర్ణయాలు కాలక్రమేణా వ్యాపారాన్ని ప్రభావితం చేశాయి. నిర్దిష్ట డేటాలో సంస్థ యొక్క విజయానికి లేదా వైఫల్యానికి ఏ ఎంపికలు మరియు విధానాలు దోహదపడ్డాయని ఈ డేటా సూచిస్తుంది.
మీ బిజినెస్ బిగ్ డేటా గురించి ఎందుకు జాగ్రత్త తీసుకోవాలి?
అనేక వ్యాపారాల కోసం, పెద్ద డేటా గందరగోళంగా మరియు కొద్దిగా భయానకంగా ఉంటుంది. బిగ్ డేటా మీ కంపెనీ లోపల మరియు బాహ్యంగా డిజిటల్ మరియు మరింత సాంప్రదాయ మూలాల నుండి తీసివేయబడుతుంది. ఈ డేటా నిరంతర పరిశీలన మరియు విశ్లేషణ గురయ్యే ముడి పదార్థాలు. మీరు సోషల్ మీడియా పరస్పర చర్యను పరిగణనలోకి తీసుకున్నా లేదా లావాదేవీ సంబంధిత డేటాపై మాత్రమే దృష్టి పెడుతున్నా, పెద్ద కంపెనీల సమాచారం మీ కంపెనీ చరిత్రను ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు మీ కంపెనీ వెళ్లబోయే అంచనా వేస్తుంది.
విశ్లేషణ కోసం అనేక రకాల డేటా కంపైల్ చేయబడుతుంది. నిర్మాణాత్మక డేటా గణన కంటే టెక్స్ట్-భారీగా ఉంది. ఈ డేటాను లక్ష్యాలను చేరుకోవటానికి సంస్థ తీసుకున్న పరస్పర పరస్పర చర్యలు మరియు కార్యక్రమాలు. సోషల్ మీడియా ఇంటరాక్షన్స్, కస్టమర్ ఎంగేజ్మెంట్ మరియు వెబ్సైట్ పోస్టుల స్థాయి నిర్మాణాత్మక డేటా. సంప్రదాయ విశ్లేషణ నమూనాలు లేదా డేటాబేస్ టూల్స్తో ఈ డేటాను వివరించడం కష్టం.
మరోవైపు, మల్టీస్ట్రక్చర్డ్ డేటా, ప్రకటన డేటా, లావాదేవీ డేటా మరియు వినియోగదారులతో వెబ్ ఆధారిత పరస్పర సమాచారం నుండి డేటాను సూచిస్తుంది. వారి పనితీరును మార్చడానికి లేదా కొత్త వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి పలు డేటా ప్రవాహాలను విశ్లేషించాల్సిన కంపెనీలకు పెద్ద డేటా కీలకమైనది. పెరుగుతున్న లాభాలపై ఆసక్తి ఉన్న ఏదైనా సంస్థ, వారి ప్రేక్షకులతో కనెక్ట్ అవ్వడం మరియు ఒక వినూత్న పరిశ్రమలో పెరుగుతున్నది పెద్ద డేటాలో ఆసక్తి కలిగి ఉండాలి.
