ఏదైనా విజయవంతమైన డేటా విశ్లేషణ ప్రాజెక్ట్కు బలమైన ప్రణాళికను రూపొందించడం అవసరం. డేటా విశ్లేషణ ప్రాజెక్టు ప్రణాళికలో ప్రాజెక్టు యొక్క అనేక ప్రాథమిక అవసరాలను వివరిస్తుంది. ఈ ప్రణాళిక డేటా యొక్క నిర్మాణాన్ని తెలియజేస్తుంది, అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలను ప్రకటించింది, డేటా మూలాలను వివరిస్తుంది మరియు అధ్యయనం చేయడానికి ఉపయోగించే విధానాలను గుర్తిస్తుంది. ప్రణాళికా పత్రం ప్రాజెక్టులో కీలక భాగం అవుతుంది, ఎందుకంటే పర్యవేక్షకులకు అధ్యయనం యొక్క పద్ధతులు మరియు ఉద్దేశాన్ని చూపిస్తుంది, ఈ రంగంలో రచయితలు మరియు నిపుణులకు మంజూరు చేస్తారు.
ప్రాజెక్ట్ లక్ష్యాలు
డేటా విశ్లేషణ ప్రణాళిక పథకం ప్రాజెక్టు లక్ష్యాలను కలిగి ఉండాలి. ఈ లక్ష్యాలు ఆసక్తి గల పార్టీలను ప్రణాళిక యొక్క లక్ష్యాలను మరియు డేటా యొక్క క్రమబద్ధ విశ్లేషణను ఎలా బహిర్గతం చేయాలి అని తెలియజేస్తాయి. ప్రాజెక్ట్ యొక్క లక్ష్యాలు ఒక నిర్దిష్ట వ్యాపార ప్రశ్నకు సమాంతరంగా తిరుగుతాయి, "ముడి పదార్థాల ధరలో మార్పులు కంపెనీ లాభాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయి?" లేదా "సోషల్ మీడియా పోస్ట్లు స్టాక్ ధరలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయి?"
డేటా సోర్సెస్
ప్రణాళిక లక్ష్యం యొక్క లక్ష్యాలను స్థాపించిన తర్వాత, ప్రణాళికలో సమాధానం ఇవ్వాలనే తదుపరి ప్రశ్న నివేదికలో ఉపయోగించాల్సిన డేటా యొక్క మూలాలను కలిగి ఉంటుంది. వార్షిక ఆదాయాలు లేదా స్టాక్ ధరలు, లేదా పరిశీలన లేదా అభిప్రాయాల వంటి ఆత్మాశ్రయ వంటి డేటా మూలాలు లక్ష్యంగా ఉంటాయి. ఉదాహరణకి, ఆర్ధిక సమాచార విశ్లేషణ పధకాలు తరచుగా మరింత లక్ష్యమైన సమాచార వనరులను ఉపయోగిస్తాయి, అయితే మార్కెటింగ్ మరియు నాయకత్వం అంచనాలు మరింత-ఆత్మాశ్రయ సమాచార వనరులను ఉపయోగిస్తాయి.
సేకరణ పద్ధతులు
ప్రణాళికను సేకరించేందుకు ఉపయోగించే పద్ధతులు కూడా ఈ ప్రణాళికలో ఉండాలి. సంస్థ యొక్క వార్షిక నివేదికల నుండి, పరిశ్రమ అమ్మకాల గణాంకాలు మరియు స్టాక్ ధరల రికార్డుల నుండి విశ్లేషకులు లక్ష్య సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు. ఆబ్జెక్టివ్ డేటాను సేకరించేందుకు మెథడ్స్ కస్టమర్ సర్వేలు, ఒపీనియన్ పోల్స్ మరియు ముఖాముఖి ఇంటర్వ్యూలు. ఈ పధ్ధతి ప్రతి పద్ధతి యొక్క ఉపయోగం వెనుక ఉన్న కారణాలను చూపించాలి మరియు ఆ పద్ధతిని ఉపయోగించి ప్రాజెక్టు లక్ష్యాలను చేరుకోవాలి. ప్రణాళికలో వివరించిన పద్ధతులు ప్రాజెక్టు లక్ష్యానికి అనుగుణంగా లేకుంటే, పనిని పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన వనరులకు ఈ ప్రాజెక్ట్ ఆమోదించబడదు.
విశ్లేషణ పద్ధతులు
డేటా సేకరణ పనులను పూర్తి చేసినప్పుడు, ప్రాజెక్టు తదుపరి దశ డేటా విశ్లేషించడానికి ఉంది. ప్రాజెక్ట్ ప్రణాళిక డేటా విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతులు కలిగి ఉండాలి. ఈ పద్దతులు గణాంక కొలతలు, లేదా గుణాత్మక, భావాలను కొలిచే లేదా ముద్రలు వంటి పరిమాణాత్మకంగా ఉండవచ్చు. ప్రాజెక్ట్ యొక్క లక్ష్యాలు తరచుగా విశ్లేషణ పద్దతుల యొక్క స్వభావాన్ని వాడతారు. ఉదాహరణకు, కస్టమర్ సంతృప్తిని కొలిచే లక్ష్యంతో ఒక సమాచార విశ్లేషణ ప్రాజెక్ట్, పరిమాణాత్మక పద్ధతులు, అమ్మకాలు వంటివి మరియు కస్టమర్ సర్వేల నుండి డేటా వంటి గుణాత్మక పద్ధతులు రెండింటిని కూడా ఉపయోగించవచ్చు.
