బ్యాలెన్స్డ్ స్కోర్కార్డ్ అప్రోచ్ యొక్క ప్రోస్ అండ్ కాన్స్

విషయ సూచిక:

Anonim

సంప్రదాయ అకౌంటింగ్ లేదా ఫైనాన్స్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించకుండా కంపెనీ విజయాన్ని కొలిచే ఒక సమతుల్య స్కోర్కార్డు. బదులుగా, ఈ విధానం నూతన రకాల కొలతలతో సంస్థ యొక్క ఉత్పాదకతను, సామర్థ్యాన్ని మరియు సంస్థను అర్థం చేసుకోవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. అయితే, హార్వర్డ్ బిజినెస్ స్కూల్ ప్రొఫెసర్లు అభివృద్ధి చేసిన ఈ విధానానికి పాజిటివ్ మరియు ప్రతికూలతలు ఉన్నాయి.

కీ పనితీరు సూచికలు

బ్యాలెన్స్డ్ స్కోర్కార్డ్ సంస్థను కొలిచే కీ పనితీరు సూచికలను (KPIs) ఉపయోగిస్తుంది. ఈ విధానం యొక్క విజయం లేదా వైఫల్యం KPI లు సముచితం కాదా అనేదాని మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. సరైనది, సమయము, విశిష్టత మరియు చర్య-సామర్ధ్యం ద్వారా సరైనది. ఇది అనుకూల మరియు ప్రతికూలతలు రెండింటినీ కలిగి ఉంది. ఒక మంచి KPI సంస్థలో గొప్ప అంతర్దృష్టిని ఇవ్వగలదు, ఒక చెడ్డ KPI ఒక కాంతి ప్రసారం చేయలేదు లేదా ఒక కంపెనీ గురించి తప్పుడు అభిప్రాయాన్ని ఇవ్వగలదు.ఉదాహరణకు, ఉత్పాదక సంస్థ కోసం ఒక మంచి KPI ఉత్పత్తి వైఫల్యం రేటు ఎందుకంటే అది సంస్థ యొక్క ఉత్పత్తుల నాణ్యత మరియు పనితనానికి సంబంధించి ఉంటుంది. ఒక సేవల సంస్థ యొక్క ఉత్పత్తి వైఫల్యం రేటు ఉత్పత్తుల నుండి కేవలం కొద్ది శాతం ఆదాయం విలువైనది కాదు.

స్కోర్కార్డ్ డిజైనర్

మంచి మరియు చెడు కారణాల ఫలితానికి స్కోరు కార్డును రూపొందిస్తున్న వ్యక్తి ముఖ్యం. సంస్థ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన లేదా సమర్థవంతమైన భాగంగా వారి విభాగాన్ని చూపించే KPI లను చేర్చడానికి వ్యక్తిగత నిర్వాహకులు వొంపుతారు. ఉదాహరణకు, ఒక ఇంజనీరింగ్ మేనేజర్ తన ఉత్పత్తుల సామర్ధ్యంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు, అమ్మకాలు మెట్రిక్స్పై అమ్మకాలు మేనేజర్ దృష్టి పెడతారు. అందువలన, చాలా సంస్థలు స్కోర్కార్డ్ను రూపకల్పన చేయడానికి బయట కన్సల్టెంట్లను నియమించుకుంటాయి, కాబట్టి ఒక లక్ష్యం వ్యక్తి మొత్తం కార్యకలాపాలను విశ్లేషించవచ్చు.

ఫలితం ఫోకస్

సరిగ్గా ఉపయోగించిన సమతుల్య స్కోర్ కార్డు, కంపెనీ విజయానికి ప్రధాన సూచికగా ఉంటుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, లాభం మరియు ఆదాయ వంటి ఆర్థిక సూచికలు ఇప్పటికే సంభవించినప్పటి నుండి వెనుకబడి ఉన్న సూచికలు. ఉదాహరణకు, అమ్మకాల విభాగాన్ని అంచనా వేసే స్కోర్కార్డు సృష్టించిన లీడ్స్, ఫాలో-అప్ కాల్స్, వ్యక్తి సమావేశాలు మరియు ముగింపు పత్రాల సంఖ్యను లెక్కించబడుతుంది. ఈ సంఖ్యలన్నీ గణనీయమైన పెరుగుదలను సంస్థ కోసం భవిష్యత్ అమ్మకాల వృద్ధిని అంచనా వేస్తాయి. ఇది సమతుల్య స్కోరు కార్డు యొక్క సానుకూల ప్రభావం.

డేటా మైనింగ్

డేటా మైనింగ్ అనేది సమతుల్య స్కోర్ కార్డు యొక్క ప్రతికూల కారకం ఎందుకంటే నిర్వాహకులు నుండి నిరంతరంగా సమాచారాన్ని అస్పష్టంగా పొందడానికి అవసరం ఉంది. వారు ఎదుర్కొంటున్నట్లు భావిస్తారు మరియు వారు తీసుకునే ప్రతి చర్యకు ఫారమ్లను లేదా డేటాను పూరించడానికి సమయం లేదు. వాస్తవానికి, ఇది ఉత్పాదకతకు హాని కలిగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, సేల్స్ విభాగానికి పైన పేర్కొన్న సందర్భంలో, విక్రయ ప్రక్రియలో తీసుకున్న ప్రతి చర్యను లాగ్ చేయడానికి ఇది దుర్భరమవుతుంది.