ఇండెక్స్ నంబర్లను ఎలా లెక్కించాలి

ఇండెక్స్ సంఖ్యలు వివిధ రకాలైన డేటాను ప్రదర్శించడం మరియు సమయానుగుణ మార్పులను విశ్లేషించడం యొక్క సరళమైన, తేలికగా సంగ్రహించే మార్గాన్ని అందిస్తాయి. ఇండెక్స్ సంఖ్యలను లెక్కించడానికి మరియు వివిధ రకాలైన డేటాను ఒక ఏకరీతి ఆకృతిలోకి మార్చడానికి సాధారణ విభజన మరియు గుణకారం ఉపయోగించి సమాచారాన్ని సమయ శ్రేణితో రూపొందించండి. వివిధ అంశాల కోసం అవుట్పుట్ ఉపయోగించండి, మీ విషయం యొక్క పెరుగుదల కొలిచే మరియు డేటా ఇతర సెట్లు పోల్చడం మరియు విరుద్ధంగా సహా.

సరళీకరణ కోసం ఒక సూచికను ఉపయోగించండి

ఒక సరళమైన పద్ధతిలో బేస్ విలువకు వ్యతిరేకంగా ఒక ఇండెక్స్ మార్పులు చేస్తాయి. కొన్ని ప్రసిద్ధ ఉదాహరణలు వినియోగదారు ధర సూచిక (CPI) మరియు స్టాండర్డ్ & పూర్ యొక్క 500 స్టాక్ ఇండెక్స్, S & P 500 గా పిలవబడేవి. పెద్ద సంఖ్యలో ఉన్న సమూహంతో పనిచేయడం అనేది కొన్నిసార్లు అసమర్థంగా మరియు గందరగోళంగా ఉంటుంది, మరియు ఇండెక్స్ మీరు సరళీకృతం చేయటానికి అనుమతిస్తుంది కాలక్రమేణా ఇతర డేటా పాయింట్లను సులభంగా సరిపోల్చడానికి మరియు ట్రాక్ చేయడానికి విలువ.

ఉదాహరణకు, U.S. మొత్తం 140 మిలియన్ల ఉద్యోగాలను అందిస్తుంది. సంఖ్యలను సరళీకృతం చేయడానికి సూచికను ఉపయోగించి, టెక్సాస్ రాష్ట్రంలో 20 మిలియన్ల ఉద్యోగాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ టెక్సాస్ రాష్ట్రంలో మీరు దాని శాతం ఉద్యోగ వృద్ధిని సులభంగా పోల్చవచ్చు. ఇండెక్స్ విలువలకు డేటాను మార్చేటప్పుడు, ప్రతి రెండు సంవత్సరపు డేటాను పక్కపక్కనే ఉన్నట్లయితే ప్రతి సంవత్సరపు శాతం మార్పును సులభంగా చూడగలుగుతుంది, మొత్తం యు.ఎస్. కోసం ఉద్యోగాల పరిమాణం టెక్సాస్లోని ఉద్యోగాల సంఖ్యను మించిపోయింది.

ఒక ఇండెక్స్ డాలర్ల, యూరోలు, లేదా కార్యాలయంలో డేటా యూనిట్లను లెక్కిస్తుంది లేదో అనేదానితో సంబంధం లేకుండా 100 వద్ద సెట్ చేయబడిన ప్రాథమిక విలువతో మొదలవుతుంది. ఇండెక్స్ లో ప్రతి తదుపరి విలువ అప్పుడు ఈ బేస్ విలువకు సాధారణీకరించబడుతుంది. వివిధ లెక్కించిన ఇండెక్స్ విలువల మధ్య శాతం మార్పును చూస్తున్నప్పుడు, అది అన్-సాధారణీకరించబడని లేదా నాన్-ఇండెక్స్ చెయ్యబడిన డేటా శాతం మార్పు సరిగ్గా అదే విధంగా ఉంటుంది. డేటాలోని మార్పులను లెక్కించడానికి ఒక ఇండెక్స్ను ఉపయోగించి, వాస్తవ డేటా నంబర్లను తెలుసుకోవలసిన అవసరం లేకుండా మీరు ఇండెక్స్లోని పాయింట్ల మధ్య శాతం మార్పును లెక్కించవచ్చు. ఇండెక్స్ పాయింట్లు ప్రతి సంఖ్యను దాని యొక్క ప్రాధమిక విలువ ద్వారా విభజించటం ద్వారా సాధారణీకరణ అవ్వబడతాయి, అనగా విభిన్న ప్రమాణాల విలువలు పోలికలు తేలికగా మార్చటానికి మారాయి.

ఇండెక్స్ విలువలను లెక్కించండి

ఒక ఇండెక్స్ ను నిర్మించడంలో మొదటి అడుగు బేస్ విలువను అమర్చుతుంది. వార్షిక సంస్థ అమ్మకాల సమయ క్రమంలో, ఉదాహరణకు, మొదటి సంవత్సరం, అమ్మకాలు 150,000 డాలర్లు. ఈ బేస్-సంవత్సరం మొత్తం 100 యొక్క ప్రారంభ ఇండెక్స్ విలువకు సమానంగా ఉంటుంది. ప్రతి అదనపు విలువ బేస్ విలువకు వ్యతిరేకంగా సాధారణీకరించబడుతుంది. ఈ ఇండెక్స్డ్ టైమ్ సిరీస్లో తదుపరి డేటా పాయింట్ యొక్క విలువను లెక్కించేందుకు, వార్షిక అమ్మకాలు రెండో సంవత్సరం $ 225,000 కు సమానంగా ఉంటుంది. అసలు డేటా ($ 150,000) ద్వారా కొత్త డేటా పాయింట్ ($ 225,000) ను విభజించి, ఫలితంగా 100 మందిని 167 యొక్క ఒక సంవత్సరం 2 ఇండెక్స్ విలువను పొందడం ద్వారా మీరు విభజించవచ్చు.

(ఇయర్ 2 అమ్మకాలు $ 250,000 / బేస్ ఇయర్ అమ్మకాలు $ 150,000) * 100 = 167

డేటా యొక్క ప్రతి కొత్త సంవత్సరం తరువాత అదే సంవత్సరంలో $ 150,000 యొక్క బేస్ సంవత్సరానికి వ్యతిరేకంగా సాధారణీకరించబడింది. 3, 4 మరియు 5 సంవత్సరాల్లో $ 325,000, $ 385,000 మరియు $ 415,000 అమ్మకాలు ఉంటే, సంబంధిత గణన సూచికలు 217, 257 మరియు 277 గా ఉంటాయి.

వ్యాఖ్యాన విషయాలు

కాలక్రమేణా మార్పులను ట్రాక్ చేయడానికి సూచికను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, డేటా మారిపోతుంది మరియు అసలైన, లేదా బేస్ డేటాతో పోల్చదగినట్లుగా మారవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక ఉత్పత్తి యొక్క యూనిట్ అమ్మకాలు ట్రాకింగ్ సమయంలో, ధర శాశ్వత పెరుగుదల అనుభవించవచ్చు. ఉత్పత్తి యొక్క యూనిట్ అమ్మకాలు వాస్తవానికి పెరిగినప్పటికీ, ఉత్పత్తి యొక్క కొత్త, అధిక ధరల కారణంగా సూచిక పెరుగుదల వృద్ధి చెందింది. వస్తువుల మరియు సేవల మార్కెట్ బాస్కెట్ ను ఉపయోగించి CPI వంటి సమయాల మార్పులను అంచనా వేసినప్పుడు, కొంత వస్తువులు లేదా ఉత్పత్తులు ధరలు పెరగవచ్చు, నాణ్యమైన లేదా ఇతర లక్షణాలలో వాటిని మార్చవచ్చు, దీని వలన వాటి అసలు మూల విలువ ఇండెక్స్ లేదా దాని మునుపటి డేటా పాయింట్లు. ఈ సమస్యకు పరిహారం, ఖచ్చితమైన పరిష్కారం కాకపోయినా, ఈ రకమైన మార్పులకు ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు భర్తీ చేయటానికి క్రమానుగతంగా వస్తువుల యొక్క ప్రాథమిక బుట్టలను మరియు మునుపటి డేటా పాయింట్లను నవీకరించవలసి ఉంటుంది.