Excel లో అవశేష వైవిధ్యాలు కనుగొను ఎలా

గణాంక విశ్లేషణలో, ది అంతర్భేధం ఒక డేటా సమితి సభ్యుల మధ్య డేటా పాయింట్స్ ధోరణి రేఖ నుండి ఎంత దూరంలో ఉన్నాయి అనేదానిని కూడా సూచిస్తుంది రిగ్రెషన్ లైన్. అధిక వ్యత్యాసం, డేటా పాయింట్లు మరింత విస్తరించింది ఉంటాయి. వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ యొక్క విశ్లేషణ యొక్క అధ్యయనం, ఇది వైవిధ్య భాగాలను డేటా యొక్క లక్షణాల ద్వారా వివరించవచ్చు మరియు ఇది యాదృచ్ఛిక కారకాలకు కారణమవుతుంది. వివరించబడని అంతర్భేధం యొక్క భాగం అవశేష వైవిధ్యాలు అంటారు.

మిగిలిన వేరియంస్ లెక్కించడానికి Excel స్ప్రెడ్ షీట్లు ఉపయోగించి

అవశేష పరిమాణాన్ని లెక్కించడానికి సూత్రం అనేక క్లిష్టమైన గణనలను కలిగి ఉంటుంది. చిన్న డేటా సమితుల కోసం, చేతితో అవశేష వైవిధ్యాలను లెక్కించే ప్రక్రియ దుర్భరకంగా ఉంటుంది. పెద్ద డేటా సమితుల కోసం, పని అయిపోతుంది. Excel స్ప్రెడ్షీట్ను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు డేటా పాయింట్లను ఎంటర్ చేసి, సరైన ఫార్ములాను ఎంచుకోవాలి. కార్యక్రమం క్లిష్టమైన గణనలను నిర్వహిస్తుంది మరియు త్వరగా ఫలితాన్ని అందిస్తుంది.

డేటా పాయింట్లు

కొత్త Excel స్ప్రెడ్షీట్ను తెరవండి మరియు డేటా ని రెండు నిలువు వరుసలుగా నమోదు చేయండి. రిగ్రెషన్ పంక్తులు ప్రతి డేటా పాయింట్ రెండు అంశాలను కలిగి ఉండాలి. గణాంకవేత్తలు సాధారణంగా "X" మరియు "Y" ఉదాహరణకు, జెనెరిక్ ఇన్సూరెన్స్ కో దాని ఉద్యోగుల యొక్క ఎత్తు మరియు బరువు యొక్క అవశేష వైవిధ్యాలను గుర్తించాలని కోరుకుంటుంది. X వేరియబుల్ ఎత్తు సూచిస్తుంది మరియు Y వేరియబుల్ బరువు సూచిస్తుంది. కాలమ్ A లోకి ఎత్తులు మరియు కాలమ్ B లోకి బరువులు ఎంటర్.

మీన్ ఫైండింగ్

ది అర్థం డేటా సమితిలో ప్రతి అంశానికి సగటుని సూచిస్తుంది. ఈ ఉదాహరణలో, జెనెరిక్ ఇన్సూరెన్స్ సగటు, ప్రామాణిక విచలనం మరియు 10 ఉద్యోగుల ఎత్తులు మరియు బరువులు యొక్క కోవర్నియన్లను గుర్తించాలని కోరుతోంది. కాలమ్ A లో జాబితా చేయబడిన ఎత్తులు సగటును సెల్ F1 లోకి "= AVERAGE (A1: A10)" ఎంటర్ చేయటం ద్వారా కనుగొనవచ్చు. కాలమ్ B లో జాబితా చేయబడిన బరువుల సగటును సెల్ F3 లోకి "= AVERAGE (B1: B10)" ఎంటర్ చేయటం ద్వారా కనుగొనవచ్చు.

ప్రామాణిక విచారణ మరియు కోవర్నియన్స్ను కనుగొనడం

ది ప్రామాణిక విచలనం డేటా పాయింట్లు సగటు నుండి వ్యాప్తి ఎంత దూరం కొలుస్తుంది. ది సహచర డేటా బిందువు యొక్క రెండు అంశాలతో కలిసి ఏ విధంగా మారుతుందో కొలుస్తుంది. ఎత్తుల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం ఫంక్షన్ "= STDEV (A1: A10)" సెల్ F2 లోకి ప్రవేశించడం ద్వారా కనుగొనబడుతుంది. కణాల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం ఫంక్షన్ "= STDEV (B1: B10)" సెల్ F4 లోకి ప్రవేశించడం ద్వారా కనుగొనబడుతుంది. ఎత్తు మరియు బరువులు మధ్య కోవర్రియెన్స్ ఫంక్షన్ "= COVAR (A1: A10; B1: B10)" సెల్ F5 లోకి ప్రవేశించడం ద్వారా కనుగొనబడింది.

రిగ్రెషన్ లైన్ను కనుగొనడం

ది రిగ్రెషన్ లైన్ డేటా పాయింట్ల ధోరణిని అనుసరిస్తున్న సరళ చర్యను సూచిస్తుంది. రిగ్రెషన్ రేఖకు సూత్రం ఇలా కనిపిస్తుంది: Y = ax + b.

వినియోగదారుడు "a" మరియు "b" కోసం విలువలను, ప్రామాణిక వ్యత్యాసాల మరియు కోవర్రియెన్స్ కోసం గణనలను ఉపయోగించి విలువలను కనుగొంటారు. "బి" కోసం విలువ రిగ్రెషన్ లైన్ వై-యాక్సిస్ ను అడ్డుకుంటుంది. విలువ కోవరేనియన్ను తీసుకొని X- విలువల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం యొక్క చదరపు ద్వారా విభజించడం ద్వారా కనుగొనబడుతుంది. Excel ఫార్ములా సెల్ F6 లోకి వెళ్లి ఈ కనిపిస్తోంది: = F5 / F2 ^ 2.

"A" కు విలువ రిగ్రెషన్ లైన్ యొక్క వాలును సూచిస్తుంది. Excel ఫార్ములా సెల్ F7 లోకి వెళ్లి ఈ కనిపిస్తోంది: = F3-F6 * F1.

తిరోగమన పంక్తికి ఫార్ములాను చూడడానికి, ఈ స్ట్రింగ్ సంశ్లేషణను సెల్ F8 లోకి ఎంటర్ చేయండి:

("R" (ROUND (F7; 2)) = "R" (ROUND (F6; 2); "X"; IF (SIGN (F7) = 1;

Y విలువలు లెక్కించు

తదుపరి దశలో డేటా సమితిలో ఇచ్చిన X- విలువల కోసం రిగ్రెషన్ లైన్పై Y- విలువలను గణించడం ఉంటుంది. Y విలువలను కనుగొనే సూత్రం కాలమ్ C లోకి వెళ్లి ఇలా కనిపిస్తుంది:

= $ F $ 6 * A (i) + $ F $ 7

ఎక్కడ (i) అడ్డు వరుస (i) లో కాలమ్ A కోసం విలువ. స్ప్రెడ్షీట్లో సూత్రాలు ఇలా కనిపిస్తాయి:

= $ F $ 6 * A1 + $ F $ 7

= $ F $ 6 * A2 + $ F $ 7

= $ F $ 6 * A3 + $ F $ 7 మరియు అందువలన న

కాలమ్ D లోని ఎంట్రీలు Y కోసం అంచనా మరియు వాస్తవిక విలువలు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని చూపుతాయి. సూత్రాలు ఇలా కనిపిస్తాయి:

= B (i) -C (i), ఎక్కడ B (i) మరియు C (i) వరుసలు B మరియు C లో వరుస (i) లో విలువలు.

అవశేష వైవిధ్యాలను గుర్తించడం

ది అవశేష వైవిధ్యం కోసం సూత్రం సెల్ F9 లోకి వెళ్లి ఇలా కనిపిస్తుంది:

= SUMSQ (D1: D10) / (COUNT (D1: D10) -2)

ఇక్కడ SUMSQ (D1: D10) అసలు మరియు ఊహించిన Y విలువలు మరియు (COUNT (D1: D10) -2 మధ్య తేడాలు ఉన్న చతురస్రాల మొత్తాన్ని సూచిస్తుంది. డేటా పాయింట్లు సంఖ్య, మైనస్ 2 సమాచారం.