ఒక సంభావ్య-ప్రభావ ప్రమాదం మాత్రిక అనేది ఒక వ్యక్తి నుండి మొత్తం గ్రహం వరకు ఇచ్చిన సంస్థ లేదా సంస్థ ఎదుర్కొనే ప్రమాదాల యొక్క రెండు-పరిమాణ గ్రాఫిక్ ప్రాతినిధ్యం. ఈవెంట్ యొక్క సంభావ్యత ఆ సంఘటన యొక్క సంభావ్య ప్రతికూల ప్రభావానికి గురవుతుంది.
తయారీ
మీ మాతృకలోకి వెళ్ళే డేటా రకాన్ని నిర్ణయించండి. ముందస్తు పరిశోధన నుండి డేటాను మీరు ఉపయోగించుకోవచ్చు లేదా సమాచార వ్యక్తుల సర్వే చేయవచ్చు. ఒక సర్వేలో, మీరు ఒక నిజంగా పరిమాణాత్మక స్థాయిలో ("ఎంత డబ్బును సంస్థ కోల్పోతుంది?" లేదా "ఐదు సంవత్సరాల కాలంలో సంభవించే సంభావ్యత, 0 నుండి 100 శాతం అంటే ఏమిటి? ఫ్రేమ్? "). ప్రత్యామ్నాయంగా, ఒక సర్వేలో, మీరు ఒక లూజర్ స్కేల్పై ప్రభావాన్ని రేట్ చేయమని ప్రజలను అడగవచ్చు ("ఈ ఘటన యొక్క ప్రతికూల ప్రభావాన్ని 0 నుండి స్కేల్ కోసం, ఎటువంటి ప్రభావం లేకుండా, 10 కు, విపత్తు కోసం)" అని అడగవచ్చు.
మీ మాతృక పరిమాణాన్ని నిర్ణయించండి. సరళమైన మాత్రిక 2 x 2, ప్రభావం మరియు సంభావ్యత కోసం ప్రతి మరియు అధిక మరియు తక్కువ స్థాయిలు. ఒక 3 x 3 మూడు స్థాయిలను కలిగి ఉంటుంది: ప్రభావం, సంభావ్యత కోసం అధిక, ఆధునిక మరియు తక్కువ. కొన్ని మాత్రికలు మరింత స్థాయిలు ఉపయోగిస్తాయి.
అన్ని ఈవెంట్లను రిస్క్ మ్యాట్రిక్స్లోకి ప్రవేశించడానికి జాబితా చేయండి (ఉదాహరణకు, "పేటెంట్ను పొందడం విఫలం," "తీవ్రవాద దాడి"). ఒక ఈవెంట్ సమన్వయ పట్టికను ఐదు స్తంభాలతో చేయండి. మొదటి కాలమ్ "ఈవెంట్" ను లేబుల్ చేయండి మరియు ఆ కాలమ్ లో మీరు జాబితా చేసిన అన్ని ఈవెంట్లను వ్రాయండి. రెండవ కాలమ్ "ఇంపాక్ట్" ను మూడవ కాలమ్ "ప్రాబబిలిటీ", నాల్గవ కాలమ్ "ఇంపాక్ట్ సెక్టార్" మరియు ఐదవ కాలమ్ "ప్రాబబిలిటీ సెక్టార్" లను ముద్రించండి.
ప్రతి ఈవెంట్ కోసం ప్రభావం మరియు సంభావ్యత డేటాను సేకరించండి. మీరు సర్వే డేటాను ఉపయోగిస్తే (ఉదాహరణకు, "సంఘటన X సంభవించే సంభావ్యత ఏమిటి?"), మీ సర్వే డేటాను ఒక వ్యక్తికి సగటున. మీరు మునుపటి పరిశోధన డేటాను ఉపయోగిస్తే, మీరు ప్రతి ఈవెంట్ యొక్క సంభావ్యత మరియు ప్రభావం కోసం ఒకే వ్యక్తికి రావడానికి కొన్ని పద్ధతులను (బరువున్న సగటు వంటివి) ఉపయోగించాలి.
ఈవెంట్ సమన్వయ పట్టికలో ప్రతి ఈవెంట్కు ప్రభావం మరియు సంభావ్యత కోసం తుది డేటాను నమోదు చేయండి. వరుసగా "ఇంపాక్ట్" మరియు "ప్రాబబిలిటీ" నిలువు వరుసలలోని డేటాను నమోదు చేయండి.
మీ ప్రభావ డేటాను ఎలా వర్గీకరించాలో నిర్ణయించండి. మీకు 2 x 2 మాత్రిక ఉంటే, మీరు "హై ఇంపాక్ట్" ఈవెంట్ను మీ గణాంకాల పరిధిలోని అంశంపై ఏదైనా ప్రభావం చూపవచ్చు. ఉదాహరణకి, సంభావ్య ఆర్ధిక నష్టాల శ్రేణి $ 0 నుండి $ 20 మిలియన్లు ఉంటే, మీరు "హై ఇంపాక్ట్" మరియు "లోమ్ ఇంపాక్ట్" ఈవెంట్స్ $ 10 మిలియన్ల మధ్య విభజన రేఖను సెట్ చేయవచ్చు. ప్రత్యామ్నాయంగా, మీరు విభజన రేఖను ఏకపక్షంగా సెట్ చేయవచ్చు; ఉదాహరణకి, బహుశా $ 1 మిలియన్ పైన ఉన్న నష్టాలు "హై ఇంపాక్ట్" గా ఉంటాయి. అదే నిర్ణయాలు 3 x 3 స్థాయిలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పరిమాణం కలిగిన మాతృక కోసం తయారు చేయబడతాయి: మీ "హై ఇంపాక్ట్", "" మోడరేట్ ఇంపాక్ట్ " మరియు "తక్కువ ప్రభావ" ప్రాంతాలు. ప్రతి సంఘటన యొక్క ప్రభావ డేటా యొక్క వర్గీకరణను రాయండి-ఉదాహరణకు, ఈవెంట్ కోఆర్డినేట్స్ పట్టికలో "ఇంపాక్ట్ సెక్టార్" కాలమ్లో "హై ఇంపాక్ట్," "మోడరేట్ ఇంపాక్ట్," మరియు "తక్కువ ప్రభావం".
మీ సంభావ్యతా డేటాను ఎలా వర్గీకరించాలో నిర్ణయించండి. మీకు 2 x 2 మాత్రిక ఉంటే, "హై ఇంపాక్ట్" ఈవెంట్ను సంభావ్యతలో 50 శాతం కంటే ఎక్కువ ఉన్నట్లు. 3 x 3 మాతృకతో, "హై," "మోడరేట్," మరియు "తక్కువ ప్రాబబిలిటీ" యొక్క మూడు రంగాల్లో సంభావ్యత పరిధిని సమానంగా విభజించండి. ప్రతి ఈవెంట్కు సంభావ్యత డేటా వర్గీకరణను వ్రాయండి-ఉదాహరణకు, "హై ప్రాబబిలిటీ" లేదా ఈవెంట్ సమన్వయ పట్టికలో "ప్రాబబిలిటీ సెక్టార్" కాలమ్లో "తక్కువ ప్రాబబిలిటీ".
నిర్మాణం
ప్రాబబిలిటీ-ఇంపాక్ట్ రిస్క్ మ్యాట్రిక్స్ యొక్క సరిహద్దులను గీయండి. ఇది ఒక అక్షం ("అనుకూల ఇ-యాక్సిస్", "రిస్క్ ప్రాబబిలిటీ") ఇతర అక్షం (అనగా, సానుకూల x- అక్షం) గా ఉండటం "రిస్క్ ఇంపాక్ట్" అనే రెండు-పరిమాణాల పట్టిక. ప్రాబబిలిటీ మరియు ఇంపాక్ట్ గొడ్డలి కోసం సెక్షన్ వన్, స్టెప్ 2, గతంలో మీరు నిర్ణయించిన విభాగాలను గీయండి.
తగిన విభాగంలో మాత్రికలోని ఈవెంట్లను ఉంచండి. మాతృకలోని ప్రతి సంఘటన యొక్క సరైన స్థానం గుర్తించడానికి ఈవెంట్ కోఆర్డినేట్స్ టేబుల్ యొక్క "ఇంపాక్ట్ సెక్టార్" మరియు "ప్రాబబిలిటీస్ సెక్టార్" కాలమ్లను ఉపయోగించండి.
మీ ఎంపికలను డాక్యుమెంట్ చేయండి. మాతృకకు అనుబంధించబడిన గమనికలలో, ఈవెంట్ ప్రభావం మరియు సంభావ్యత కోసం మీ డేటాను మీరు ఎలా సేకరించారో వివరించండి (విభాగం వన్, దశ 4). మాతృక యొక్క ఇంపాక్ట్ మరియు ప్రాబబిలిటీ గొడ్డలి కోసం విభాగాల సరిహద్దులను వివరించండి (సెక్షన్ వన్, స్టెప్స్ 6 మరియు 7).
