ఫాక్టర్ విశ్లేషణ ఎలా చేయాలో

విషయ సూచిక:

Anonim

గమనించిన వేరియబుల్స్ లేదా 'గుప్త' వేరియబుల్స్లో కారకాలు కనిపెట్టడానికి ఒక కారక విశ్లేషణ ఉపయోగించబడుతుంది. అదేవిధంగా, ఒక డేటా సమితి అధిక సంఖ్యలో వేరియబుల్స్ ఉన్నట్లయితే, విశ్లేషణ కోసం వేరియబుల్స్ యొక్క సంఖ్యను తగ్గించడానికి ఒక కారకం విశ్లేషణ చేయవచ్చు. ఒక విశ్లేషణ విశ్లేషణ కోసం ఒక కారకం సమూహాన్ని లేదా సంకలనం చేసిన వేరియబుల్స్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఒక గణాంక విశ్లేషణ సాఫ్ట్వేర్ ప్యాకేజీ ఫాక్టర్ విశ్లేషణ గణనలో సాధనంగా ఉంటుంది. గణాంక విశ్లేషణ ప్యాకేజీల ఉదాహరణలు SPSS మరియు SAS.

మీరు అవసరం అంశాలు

  • ఒక డేటా సమితి (పెద్ద సంఖ్యలో వేరియబుల్స్ తో)

  • గణాంక విశ్లేషణ సాఫ్ట్వేర్

డేటా సమితిలో సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించండి. సహసంబంధం మాతృక అనేది సహసంబంధ గుణకం యొక్క పట్టిక. సహసంబంధ గుణకం అనేది సహసంబంధం యొక్క పరిమాణాత్మక యూనిట్. ఈ సంఖ్య రెండు రాండమ్ వేరియబుల్స్ మధ్య కొలుస్తారు ఒక సరళ సంబంధం యొక్క దిశ మరియు శక్తి వ్యక్తీకరిస్తుంది.

కావలసిన కారకాలు (కంపైల్ చేయబడిన వేరియబుల్స్) కోసం బేస్లైన్లను స్థాపించండి. ఉదాహరణకు, డేటా సేకరణ పరికరం ఒక సర్వే మరియు ప్రతిస్పందనలు 1 నుండి కొలుస్తారు ఉంటే - కనీసం కావాల్సిన ఫలితం 10 - అత్యంత కావాల్సిన ఫలితం, 8, 9 మరియు 10 విలువలు పరిశీలించబడవచ్చు మరియు సారూప్యతల ప్రకారం అనుగుణంగా ఉన్న వేరియబుల్స్ కారకాలు.

కారకాలు మరియు వేరియబుల్స్ మధ్య సరళ సంబంధాలను పెంచడానికి కారకాలు తిప్పండి. ఈ ఫంక్షన్ కోసం, గణాంక అనువర్తనం దాని విలువను ప్రదర్శిస్తుంది. అవసరమైన భారీ గణనల సంఖ్య పెద్ద డేటా సమితిలో భారీగా ఉంటుంది.

అవుట్పుట్ నివేదికను రూపొందించండి మరియు ముద్రించండి. వివరణాత్మక గణాంకాలు, సహసంబంధమైన మ్యాట్రిక్స్, కైజర్-మేయర్-ఓల్లిన్ మరియు బార్ట్లెట్ టెస్ట్, కమ్యూనిటీస్, ఒక స్రీ ప్లాట్, ఫాక్టర్ మ్యాట్రిక్స్ మరియు రొటేటెడ్ ఫాక్టర్ మ్యాట్రిక్స్: అవుట్పుట్ రిపోర్ట్ క్రింది విభాగాలను కలిగి ఉంటుంది.

డేటా యొక్క స్పష్టమైన అవగాహన మరియు అనుభావిక ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం ద్వారా గణాంక అనువర్తనం నుండి అవుట్పుట్ను అర్థం చేసుకోండి.