డేటా విశ్లేషణలు రంగంలో అన్ని ఛానెల్లలోనూ మరింత ప్రాచుర్యం పొందడంతో, ప్రజలు చెల్లుబాటు అయ్యే ఫలితాల ప్రాముఖ్యతను గురించి మరింతగా తెలుసుకుంటారు. మీరు Facebook లో స్నేహపూర్వక పోల్ను పోస్ట్ చేస్తున్నా లేదా మీ యజమాని కోసం విస్తృతమైన మార్కెట్ అధ్యయనాన్ని నిర్వహిస్తున్నా, మీరు సర్వే ఫలితాల నుండి ఖచ్చితమైన డేటాను పొందగలగాలి. ఈ రోజు అందుబాటులో అనేక టూల్స్ ఒకటి ఉపయోగించి అర్థం.
డేటా గ్రహించుట గ్రహించుట
మీరు ఏ గణాంక సాధనాన్ని ఉపయోగించాలో నిర్ణయించే ముందు, మొదట మీరు సేకరించిన డేటాను మీరు అర్థం చేసుకోవాలి. సర్వేలు ప్రశ్నాపత్ర రూపంలో తరచూ ఉంటాయి, బహుళ ఎంపికల నుండి తెరవబడిన వాటికి వేర్వేరుగా సమాధానాలు ఉన్నాయి. సంఖ్యా శాస్త్రవేత్తలు కూడా నమూనాను ఉపయోగించుకోవచ్చు, ఇది ఒక పెద్ద జనాభా యొక్క ఉపసమితిని తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఈ నమూనా మొత్తాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది అని భావించడం. డేటా కలెక్టర్లు కూడా పరిగణనలోకి వేరియబుల్స్ తీసుకోవాలి, ఫలితంగా ఇప్పటికే కొన్ని ప్రత్యేకమైన లక్షణాలను కలిగి ఉన్న పాల్గొనేవారిని ఎంచుకోవడం ద్వారా ఫలితాలు వక్రంగా ఉంటాయి. మీరు కొన్ని ప్రాంతాలు మరియు ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ ప్రాబల్యం మధ్య లింక్ను గుర్తించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నట్లయితే, మీరు ధూమపానం అలవాట్లు వంటి అంశాలలో కారకం కావాలి.
రెండు ప్రధాన రకాలైన గణాంకాలు కూడా ఉన్నాయి: వివరణాత్మక మరియు అనుమితి. జనాభాలోని అన్ని సభ్యుల మధ్య సారూప్యతలకు వివరణాత్మక సంఖ్యా శాస్త్రం చూడండి, అయితే డేటాలో కనిపించే ధోరణుల ఆధారంగా అనుమితి సంఖ్యా శాస్త్రం జనాభా గురించి అంచనాలు చేస్తుంది. అనుమితి సంఖ్యా శాస్త్రంతో, సర్వే అనేది ఒక పరికల్పనతో మొదలవుతుంది. ఉదాహరణకు, "గృహాన్ని పంచుకునే సీనియర్ల కంటే ఒంటరిగా నివసించే పెద్దవారిలో డిప్రెషన్ మరింత ఎక్కువగా ఉంటుంది." ఆ పరికల్పన అప్పుడు సేకరించిన నమూనా నుండి వచ్చే సమాధానాలకు అన్వయించబడుతుంది మరియు ఆ పరికల్పన నిజం కాదో నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
సాధనాలతో పరిచయాలు
ఒక సర్వేలో వచ్చిన సమాధానాలన్నీ సేకరించిన తరువాత, దానిని అధ్యయనం చేసే విధంగా గణాంకవేత్తలు దానిని నిర్వహించడానికి ఒక మార్గాన్ని కనుగొనాలి. ప్రతి సమాధానానికి ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న వరుసలను, ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్షీట్లో సాధారణ అధ్యయనాలు అనుసంధానించవచ్చు. కానీ ప్రాధమిక స్ప్రెడ్షీట్స్ వారి పరిమితులను కలిగి ఉన్నాయి, అందుకే మరింత ఆధునిక గణాంకవేత్తలు డేటాను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడానికి ప్రత్యేకమైన గణాంక సాధనాల వైపు చూస్తారు.
సర్వే డేటాను సేకరించడానికి ఉపయోగించే సాఫ్ట్వేర్ తరచూ దీనిని నిర్వహించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. SurveyMonkey వంటి సాధనాలు ఫలితాలను ఫలితాలు మరియు సంఖ్యల వలె ప్రదర్శిస్తాయి, అలాగే మీరు ప్రతిస్పందించిన వ్యక్తుల రకాల ఆధారంగా సూచనల ప్రతిస్పందనలను అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, పురుషులు మరియు మహిళల నమూనాకు ఒక సర్వే చేరినట్లయితే, మీరు పాల్గొనేవారిని సర్వే చేసిన సమయంలో ఈ డేటాను సేకరించినంత కాలం, డేటా వయస్సు, లింగం మరియు భౌగోళిక స్థానం ద్వారా విభజించవచ్చు.
ప్రాథమిక సర్వేలను సృష్టించడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి నేర్చుకోవడం గతంలో కంటే సులభం, సాంకేతిక ధన్యవాదాలు. ఏదేమైనా, ఆధునిక డేటా విశ్లేషణలు తరచూ గణాంక పనిలో నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణులచే సేకరించబడతాయి, మరియు వారు MATLAB మరియు SAS బిజినెస్ ఇంటలిజెన్స్ వంటి ఇంటెన్సివ్ టూల్స్ ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ ఉపకరణాలు విలువైనవిగా మరియు తీవ్రమైన సాంకేతికతను కలిగి ఉంటాయి, తరచుగా వాటిని ఉపయోగించడానికి ప్రత్యేక శిక్షణ అవసరం.
