ఖచ్చితంగా విక్రయాలను అంచనా వేయగల కంపెనీలు భవిష్యత్ ఉత్పత్తి స్థాయిలు, వనరు కేటాయింపు మరియు మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు ఊహించిన అమ్మకాలు స్థాయిని సరిగ్గా సర్దుబాటు చేయగలవు. ఈ చర్యలు కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు లాభాలను పెంచుకోవడానికి సహాయపడతాయి. ఒక తిరోగమన నమూనా ఒక ఆధారపడి వేరియబుల్ యొక్క విలువను అంచనా వేస్తుంది - ఈ సందర్భంలో, అమ్మకాలు - ఒక స్వతంత్ర చరరాశి ఆధారంగా. ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్షీట్ ఈ రకమైన సమీకరణాన్ని సులభంగా నిర్వహించగలదు.
సమాచార సేకరణ
ఒక స్వతంత్ర చరరాన్ని నిర్ణయించండి. ఉదాహరణకు, మీ కంపెనీ చమురు ధరలో మార్పులకు దగ్గరగా ఉండే అమ్మకాలతో ఒక ఉత్పత్తిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది అనుకుందాం. చమురు ధర పెరుగుతున్నప్పుడు మీ అనుభవం అమ్మకాలు పెరగడం. రిగ్రెషన్ని సెటప్ చేయడానికి, మునుపటి సంవత్సరాల్లో మీ వార్షిక అమ్మకాల కోసం స్ప్రెడ్షీట్ కాలమ్ను సృష్టించండి. అమ్మకాల సంవత్సరాల్లో ప్రతి సంవత్సరం చమురు సంవత్సరానికి సగటు చమురు ధరల శాతం మార్పును చూపించే రెండవ కాలమ్ను సృష్టించండి. కొనసాగించడానికి, మీరు ఎక్సెల్ విశ్లేషణ టూల్ పాక్ అవసరం, ఇది "ఐచ్ఛికాలు" మెనులో "యాడ్-ఇన్లు" ఎంచుకోవడం ద్వారా మీరు ఉచితంగా లోడ్ చేయవచ్చు.
రిగ్రెషన్ రన్నింగ్
"డేటా" మెనులో "డేటా విశ్లేషణ" అంశం నుండి "రిగ్రెషన్" ను ఎంచుకోండి. X- అక్షం మరియు వై-యాక్సిస్ వంటి ఆధారపడి వేరియబుల్ యొక్క స్వతంత్ర చరరాశిని గుర్తించండి. అవుట్పుట్ కోసం సెల్ పరిధిని ఇవ్వండి మరియు అవశేషాల కోసం బాక్సులను గుర్తించండి. మీరు "సరే" నొక్కితే Excel ని సరళమైన రిగ్రెషన్ని గణించడం మరియు మీ అవుట్పుట్ పరిధిలో ఫలితాలను ప్రదర్శిస్తుంది. రిగ్రెషన్ డేటాను ఉత్తమంగా సరిపోయే వాలుతో ఒక సరళ రేఖను సూచిస్తుంది. Excel మీరు రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సహసంబంధ బలం అర్థం సహాయం అనేక గణాంకాలు ప్రదర్శిస్తుంది.
ఫలితాలను వివరించడం
R- స్క్వేర్డ్ గణాంకం స్వతంత్ర చరరాశి అమ్మకాలు ఎలా మంచి అంచనా వేస్తుంది. ఈ ఉదాహరణలో, చమురు వర్సెస్ అమ్మకాల యొక్క R- చతురస్రాలు 89.9, ఇది చమురు ధరలో శాతం మార్పుచే వివరించబడిన ఉత్పత్తి అమ్మకాల శాతం. 85 కంటే ఎక్కువ సంఖ్యలో ఒక బలమైన సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ ఉదాహరణలో Y- అడ్డంగా, 380,000, చమురు ధర మారదు ఉంటే మీరు విక్రయించే ఉత్పత్తి మొత్తం చూపిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో సహసంబంధ గుణకం, 15,000, చమురు ధరలో 1 శాతం పెరుగుదల అమ్మకాలు 15,000 యూనిట్లకు చేరుకుంటాయని సూచిస్తుంది.
ఫలితాలు ఉపయోగించి
సరళ తిరోగమనం యొక్క విలువ మీరు స్వతంత్ర చరరాశిని ఎలా అంచనా వేయవచ్చనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, మీరు తదుపరి సంవత్సరంలో చమురు ధరలో 6 శాతం పెరుగుదల అంచనా వేసే ప్రైవేటు సూచన కోసం చమురు పరిశ్రమ విశ్లేషకులు చెల్లించవచ్చు. సహసంబంధ గుణకం 6 ద్వారా గుణకారం, మరియు ఫలితాన్ని జోడించండి - 90,000 - 380,000 మీ Y- అంతరాయం మొత్తానికి. ప్రశ్న, 470,000, చమురు ధర 6 శాతం పెరిగింది ఉంటే మీరు అవకాశం విక్రయించే యూనిట్లు సంఖ్య. రాబోయే సంవత్సరానికి మీ ఉత్పత్తి షెడ్యూల్ను సిద్ధం చేయడానికి మీరు ఈ అంచనాను ఉపయోగించవచ్చు. మీరు ఉత్తమమైన మరియు చెత్త-కేసు ఫలితం అంచనా వేయడానికి వివిధ చమురు ధరల కదలికలను ఉపయోగించి రిగ్రెషన్ను కూడా అమలు చేయవచ్చు. వాస్తవానికి, ఇవి కేవలం అంచనాలు మాత్రమే, మరియు ఆశ్చర్యకరమైనవి ఎల్లప్పుడూ సాధ్యమే. తగినట్లయితే, బహుళ స్వతంత్ర చరరాశలతో మీరు రిగ్రెషన్లను కూడా అమలు చేయవచ్చు.
