సేల్స్ విశ్లేషణ నివేదిక అంటే ఏమిటి?

విషయ సూచిక:

Anonim

విక్రయాల విశ్లేషణ నివేదిక విక్రయ-సంబంధిత కొలమానాలను కలిగి ఉంటుంది, ఇది నిర్దిష్ట పనితీరు సూచికలను కూడా సూచిస్తుంది. సేల్స్ విశ్లేషణ నివేదికలు గత పనితీరు రికార్డును అందిస్తాయి మరియు భవిష్యత్ వ్యాపార పనితీరు అంచనా వేయడానికి సాధనంగా ఉపయోగించవచ్చు.

సేల్స్ విశ్లేషణ నివేదికల ఉద్దేశం

సేల్స్ విశ్లేషణ నివేదికలు సేల్స్ డిపార్ట్మెంట్ పనితీరును కొలవడానికి మరియు పర్యవేక్షించడానికి ఉపయోగిస్తారు. అమ్మకాల నిర్వాహకులు ఈ నివేదికలను అమ్మకాల వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి, గత ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు భవిష్యత్ సూచనలను అంచనా వేయడానికి సహాయపడతారు. విక్రయాల ప్రతినిధులు ఈ నివేదికలను సేల్స్ లక్ష్యాలపై తమ పనితీరును దగ్గరగా చూసేందుకు మరియు అమ్మకపు కార్యకలాపాలను ప్రణాళిక మరియు ప్రాధాన్యపరచడానికి ఉపయోగిస్తారు. విక్రయాల శాఖ ఉద్యోగుల కోసం విక్రయ పరిహారం మరియు బోనస్ చెల్లింపులను లెక్కించడానికి ఆర్థిక మరియు మానవ వనరుల సిబ్బంది ఈ నివేదికలను ఉపయోగిస్తారు.

సేల్స్ అనాలసిస్ మెట్రిక్స్

విక్రయాల విశ్లేషణ నివేదికలలో అత్యంత సాధారణమైన విక్రయాల అమ్మకాలు, టాప్ లైన్ అమ్మకాల ఆదాయం, నికర అమ్మకాల ఆదాయం, సేల్స్ గోల్స్ లేదా కోటాలు, అమ్మకాల లక్ష్యాలు, అమ్మకాలు లాభం, అమ్మకాలు పైప్లైన్ మరియు విక్రయించబడిన ఉత్పత్తుల రకాలు (ఉత్పత్తి మిక్స్ అని కూడా పిలుస్తారు). ఈ సమాచారం ఒక వ్యక్తి విక్రయాల ప్రతినిధి స్థాయిలో అందుబాటులో ఉంది, జట్టు స్థాయి మరియు డిపార్ట్మెంట్ స్థాయిలో.

నివేదిక సృష్టి

సేవా విశ్లేషణ నివేదికలు డేటాబేస్ నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడం ద్వారా మాన్యువల్గా సృష్టించవచ్చు, తర్వాత డేటాను మైక్రోసాఫ్ట్ ఆఫీస్ టూల్స్ ఉపయోగించి రిపోర్ట్ టెంప్లేట్గా మారుస్తుంది. వారు కూడా కస్టమర్ రిలేషన్షిప్ మేనేజ్మెంట్ (CRM) లేదా ఎంటర్ప్రైజ్ రిసోర్సెస్ ప్లానింగ్ (ERP) వ్యవస్థలోనే స్వయంచాలకంగా లెక్కించబడవచ్చు మరియు ఆన్ లైన్ వీక్షణ కోసం అందుబాటులో ఉంటుంది.

రిపోర్టింగ్ ఫ్రీక్వెన్సీ

చాలా సేల్స్ సంస్థలు సేల్స్ విశ్లేషణ రిపోర్టింగ్ను రోజువారీ, వారం, నెలసరి, త్రైమాసిక మరియు వార్షికంగా నవీకరించబడతాయి. ఆటోమేషన్ టూల్స్ ఉపయోగించడంతో, కంపెనీలు కూడా "నిజ సమయ" అమ్మకాల విశ్లేషణ నివేదనను పరపతి చేయవచ్చు.

సేల్స్ డేటా

విశ్వసనీయ మూలం లేదా డేటాబేస్ నుండి సేల్స్ విశ్లేషణ నివేదికలను సృష్టించడం మరియు లెక్కించడానికి ఉపయోగించే డేటా కీలకమైనది. తక్కువ నాణ్యత డేటాను ఉపయోగించినట్లయితే, అమ్మకాలు నివేదికలు సరికాదు. ఇది అనేక తక్షణ మరియు దిగువ వ్యాపార సమస్యలకు దారి తీస్తుంది.