అనేక వ్యాపారాలు వారి అకౌంటింగ్ టెక్నిక్లను వారి నగదు ప్రవాహాలను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగిస్తారు, వారి విలువ ఎక్కడ నుండి వస్తుంది మరియు వారి ప్రక్రియలను మార్చడం ద్వారా వారు మరింత లాభాలను పొందవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట మంచి ఉత్పత్తికి ఎంత ఖర్చు చేయాలో లక్ష్యంగా ఉంది తయారీదారుల మధ్య సాధారణ అకౌంటింగ్ దశ. ఇది ఇంజనీరింగ్ విధానంతో సహా తయారు చేసిన ఉత్పత్తులకు ఉపయోగించే ప్రత్యేక పద్ధతులకు దారితీస్తుంది.
ఇండస్ట్రియల్ ఇంజనీరింగ్ కాస్ట్ ఫంక్షన్ విశ్లేషణ
వ్యయ పనితీరు అంచనా కోసం పారిశ్రామిక ఇంజనీరింగ్ పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది మరియు అకౌంటెంట్ విలువ కోసం ఎలా కనిపిస్తుందో వివరించే ఒక సాధారణ పదం. చాలా వ్యవస్థలలో, మంచి లేదా సేవ ద్వారా కింది విలువ ద్వారా వ్యయాలు గుర్తించవచ్చు. కానీ భారీగా పారిశ్రామిక ప్రక్రియలలో, ఇంజనీరింగ్ పద్ధతి ప్రాధమికంగా భౌతిక పదాల పరిశీలనకు పిలుపునిస్తుంది. శారీరక వనరులు ఫ్యాక్టరీలోకి ప్రవేశించబడతాయి, ప్రాసెస్ చేయబడతాయి మరియు వస్తువులుగా బయటికి వస్తాయి. అటువంటి భౌతిక పదాలలో ఇన్పుట్ మరియు అవుట్పుట్ను కొలవడం ద్వారా, విశ్లేషకులు పారిశ్రామిక వ్యయ విధులు ఖచ్చితమైన ప్రాతినిధ్యాలను సృష్టించవచ్చు.
ఇంజనీరింగ్ అప్రోచ్
ఇంజనీరింగ్ విధానం ఒక ఉత్పత్తి యొక్క ధరను ఊహించడానికి మరింత సరళమైన విధానాన్ని కూడా సూచిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, ఇంజనీరింగ్ విధానం ఉత్పత్తి యొక్క దగ్గరి అధ్యయనం అవసరం, తయారీదారు ఉత్పత్తి చేసే మంచిది. వస్తువుల ఖర్చులు, ప్రత్యక్ష శ్రమ వ్యయాలు, ఓవర్ హెడ్ ఖర్చులు మరియు ఇతర ఖర్చులు అన్నింటినీ తమ పాత్ర పోషిస్తాయి. ఇది ఇంజనీరింగ్ విధానం అని పిలవబడుతుంది ఎందుకంటే ఎక్కువ భాగం మునుపటి ఉత్పత్తి అమ్మకాలపై కాని వ్యాపారంలో అనుభవంతో పారిశ్రామిక ఇంజనీర్ల అంచనాలు మరియు అభిప్రాయాలపై ఆధారపడి లేదు.
ప్రయోజనాలు
ఇంజనీరింగ్ విధానం ఒక తయారీదారు కోసం ఖర్చు విధులు సృష్టించడానికి క్లిష్టమైన మరియు అనిశ్చయమైన మార్గంగా అనిపించవచ్చు, కానీ ఇది ఒక కీలక ఉపయోగం కలిగి ఉంటుంది. ఇంజనీరింగ్ విధానం నూతన సంస్థను ఉత్పత్తి చేయడంలో పరిగణనలోకి తీసుకున్న కంపెనీలకు అధిక విలువను కలిగి ఉంది కానీ ఫీల్డ్లో ఏదైనా అనుభవం లేదు. గీయడానికి ఏ గత డేటా లేకుండా, ఇతర ఖర్చు ఫంక్షన్ పద్ధతులు పనిచేయవు. ఏ మునుపటి అనుభవం లేకుండా ఒక కొత్త ఉత్పత్తి లేదా వ్యవస్థ కోసం ఖర్చులను అంచనా వేయాలని కంపెనీ కోరుకుంటున్నప్పుడు ఇది ఇంజనీరింగ్ పద్ధతి సరిగా సరిపోతుంది.
కష్టాలు
ఇంజనీరింగ్ విధానం కూడా స్వాభావిక సమస్యలను కలిగి ఉంది. గత ఉత్పాదక విశ్లేషకుల వివరణాత్మక అధ్యయనాలు తయారీదారు ముందు ఉత్పత్తి చేసిన వస్తువుల కోసం ఉపయోగించుకోవడంతో ఇది అస్పష్టమైన విధానం. వ్యయాలకు వచ్చినప్పుడు ఇంజనీర్ల అంచనాలు సరికానివి మరియు చెడు డేటాకు దారితీసేవి. విశ్లేషకులు దోషాలకు సంభావ్యతను తగ్గించడానికి ఇతర సంస్థల నుండి కాంక్రీట్ డేటాను ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నిస్తారు.
