పెట్టుబడుల ధర ఏ సమయంలోనైనా ఎక్కడ అంచనా వేస్తుందో అంచనా వేయడానికి ఆస్తి ధరల యొక్క కదలిక నమూనాలను పెట్టుబడిదారులు ఉపయోగిస్తారు. ఈ అంచనాలను చేయడానికి ఉపయోగించే పద్దతులు అనేవి గణాంకాలలో ఒక క్షేత్రంలో భాగం తిరోగమన విశ్లేషణ. గణన అవశేష వైవిధ్యం విలువల సమితి అనేది మోడల్ యొక్క అంచనాలు వాస్తవ విలువలతో ఖచ్చితంగా ఎలా సరిపోతుందో కొలుస్తుంది ఒక రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ సాధనం.
రిగ్రెషన్ లైన్
ది రిగ్రెషన్ లైన్ విభిన్న వేరియబుల్స్లో మార్పుల కారణంగా ఆస్తి విలువ ఎలా మార్చబడింది అనేదాన్ని చూపుతుంది. దీనిని కూడా గుర్తిస్తారు ధోరణి లైన్, రిగ్రెషన్ లైన్ ఆస్తి ధర యొక్క "ధోరణి" ను ప్రదర్శిస్తుంది. తిరోగమన రేఖ ఒక సరళ సమీకరణం ద్వారా సూచించబడుతుంది:
Y = a + bx
ఇక్కడ "Y" అనేది ఆస్తి విలువ, "a" స్థిరాంకం, "b" ఒక గుణకం మరియు "X" ఆస్థి విలువకు సంబంధించిన ఒక వేరియబుల్.
ఉదాహరణకి, ఒక బెడ్ రూమ్ హౌస్ $ 300,000 కోసం విక్రయిస్తుందని ఊహించినట్లయితే, రెండు బెడ్ రూమ్ హౌస్ $ 400,000 కు విక్రయిస్తుంది మరియు మూడు-బెడ్ రూమ్ హౌస్ $ 500,000 కోసం విక్రయిస్తుంది, రిగ్రెషన్ లైన్ ఇలా ఉంటుంది:
Y = 200,000 + 100,000X
ఇక్కడ "Y" అనేది ఇంటి విక్రయ ధర మరియు "X" అనేది బెడ్ రూమ్స్ యొక్క సంఖ్య.
Y = 200,000 + 100,000 (1) = 300,000
Y = 200,000 + 100,000 (2) = 400,000
Y = 200,000 + 100,000 (3) = 500,000
Scatterplot
ఒక scatterplot ఆస్తి విలువ మరియు వేరియబుల్ మధ్య అసలైన correlations ప్రాతినిధ్యం ఆ పాయింట్లు చూపిస్తుంది. "స్కాటర్ప్లాట్" అనే పదం వాస్తవం నుండి వస్తుంది, ఈ పాయింట్లు ఒక గ్రాఫ్లో పన్నాగం చేసినప్పుడు, వారు రిగ్రెషన్ లైన్లో సంపూర్ణంగా అబద్ధం కాకుండా, చుట్టూ "చెల్లాచెదురుగా" కనిపిస్తారు. పైన ఉన్న ఉదాహరణను ఉపయోగించి, మనము ఈ డేటా పాయింట్లతో ఒక స్కాటర్ప్లేట్ కలిగి ఉండవచ్చు:
పాయింట్ 1: 1BR $ 288,000 కు విక్రయించబడింది
పాయింట్ 2: 1BR $ 315,000 కు విక్రయించబడింది
పాయింట్ 3: 2BR $ 395,000 కోసం విక్రయించబడింది
పాయింట్ 4: 2BR $ 410,000 కు విక్రయించబడింది
పాయింట్ 5: 3BR $ 492,000 కోసం విక్రయించబడింది
పాయింట్ 6: 3BR $ 507,000 కు విక్రయించబడింది
అవశేష వైవిధ్యం గణన
అవశేష వైవిధ్యం గణన మొదలవుతుంది చతురస్రాల మొత్తం రిగ్రెషన్ లైన్పై ఆస్తి విలువ మరియు స్కేటెర్ప్లేట్పై ప్రతి సంబంధిత ఆస్తి విలువ మధ్య తేడాలు.
తేడాలు చతురస్రాలు ఇక్కడ చూపించబడతాయి:
పాయింట్ 1: $ 288,000 - $ 300,000 = (- $ 12,000); (-12,000)2 = 144,000,000
పాయింట్ 2: $ 315,000 - $ 300,000 = (+ $ 15,000); (+15,000)2 = 225,000,000
పాయింట్ 3: $ 395,000 - $ 400,000 = (- $ 5,000); (-5,000)2 = 25,000,000
పాయింట్ 4: $ 410,000 - $ 400,000 = (+ $ 10,000); (+10,000)2 = 100,000,000
పాయింట్ 5: $ 492,000 - $ 500,000 = (- $ 8,000); (-8,000)2 = 64,000,000
పాయింట్ 6: $ 507,000 - $ 500,000 = (+ $ 7,000); (+7,000)2 = 49,000,000
చతురస్రాల మొత్తం = 607,000,000
చతురస్ర మొత్తాలను తీసుకొని దానిని (n-2) విభజించడం ద్వారా అవశేష భేదం కనుగొనబడింది, ఇక్కడ "n" అనేది స్కాటర్ప్లోట్లోని డేటా పాయింట్ల సంఖ్య.
RV = 607,000,000 / (6-2) = 607,000,000 / 4 = 151,750,000.
మిగిలిన భేదాలకు ఉపయోగాలు
స్కేటెర్ప్లేట్లోని ప్రతి పాయింట్ రిగ్రెషన్ లైన్తో సరిగ్గా వరుసలో ఉండదు, స్థిరమైన మోడల్ రిగ్రెషన్ లైన్ చుట్టూ క్రమబద్ధ పంపిణీలో స్కేటర్ప్లట్ పాయింట్లను కలిగి ఉంటుంది. అవకతవకల భేదం "దోష భేదం" అని కూడా పిలువబడుతుంది. అధిక అవశేష వైవిధ్యం అసలు నమూనాలో రిగ్రెషన్ లైన్ లోపం కావచ్చు అని చూపిస్తుంది. కొంతమంది స్ప్రెడ్షీట్ విధులు స్కాటర్ప్లట్ డేటాతో సరిగ్గా సరిపోయే ఒక రిగ్రెషన్ లైన్ను సృష్టించడం వెనుక ప్రక్రియను చూపుతాయి.
