అనేక రకముల వ్యాపారములలో సంఖ్యా శాస్త్రములు ముఖ్యము అయినప్పటికీ, భీమా పరిశ్రమకు ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. భీమా సంస్థ భీమా సంస్థకు ఏ హామీ ఇచ్చే ప్రమాదాన్ని నిర్ణయించడానికి గణాంకాలను ఉపయోగించడం జరుగుతుంది, పాలసీల్లో ఏ శాతం చెల్లించాల్సి ఉంటుంది, దావాలో ఎంత కంపెనీ చెల్లించాల్సి ఉంటుందో అంచనా వేసింది.
గణాంక
ఒక కార్యకర్త పెట్టుబడి వ్యూహాలు మరియు గణాంక సాధనాల్లో శిక్షణ పొందిన వ్యక్తి. భీమా రంగంలో వివిధ రకాలైన ఉత్పత్తుల కారణంగా చట్టాల్లో పెట్టుబడిదారులకు పెట్టుబడి వ్యూహాలను తెలుసుకోవాలి. ఉదాహరణకు, ఒక జీవిత భీమా గొడుగు కింద పెన్షన్లు మరియు పదవీ విరమణలతో పని చేయవచ్చు. సంభావ్యత మరియు సంఖ్యా శాస్త్రం యొక్క ధ్వని జ్ఞానాన్ని కలిగి ఉండటానికి దాదాపు ప్రతి దేశంలోనైనా కఠినమైన పరీక్షలు చోటుచేసుకోవాల్సిన అవసరం ఉంది.
నిర్ణయాలు తీసుకోవడం
సంఖ్యా శాస్త్రం ఖచ్చితమైన విజ్ఞాన శాస్త్రం కాదు: గణాంక గణాంకాల డేటాను చూడండి మరియు డేటా వాటిని చెప్పేదానిపై ఉత్తమంగా అంచనా వేయడం. నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి సిద్ధం చేయడానికి, కార్యకర్తలు నిర్ణయాత్మక సిద్ధాంతాన్ని అధ్యయనం చేస్తారు, గేమ్ సిద్ధాంతంతో కూడిన గణితం మరియు గణాంకాల ఉపసమితి. గేమ్ సిద్ధాంతం ఒక వ్యక్తి ఏమి చేయగలదో మరియు ఎందుకు చేయాలనేది అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక చోటుకి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక ఆటో భీమా పాలసీదారు రుణంలోకి వెళితే, డబ్బు సంపాదించడానికి అతని వాహనంలో ఒక తప్పుడు దావా వేయడానికి అవకాశం ఉంటుంది. ఈ రకమైన మానవ ప్రవర్తనకు ఖచ్చితమైన గణాంకాలు లేవు; కొన్ని నష్టాలకు ఉన్నత ప్రీమియం వసూలు చేసే నిర్ణయం తన నాలెడ్జ్ బేస్ ఆధారంగా ఆచరించేది.
నష్టం పంపిణీలు
నష్ట పంపిణీ కొంత కాలవ్యవధిలో దావా ప్రవర్తన యొక్క ఒక చట్టాన్ని ఇవ్వగలదు లేదా వర్గాల కేతగిరీలు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా లేవనెత్తుతుందో చూపించగలవు. ఉదాహరణకు, ఒక నటుడు ఒక హిస్టోగ్రాంను రూపొందించవచ్చు, ఇది వర్గాలను సరిపోల్చే ఒక రకమైన బార్ గ్రాఫ్. లైఫ్ ఇన్సూరెన్స్ కోసం వయస్సు సమూహాలకు సంబంధించి వాదనలు ఎలా ఉంటుందో చూపవచ్చు. ఆవృత ధోరణులను చూసి కొన్ని వయసుల సమూహాలకు అధిక ప్రీమియంలు అవసరమైతే చూడవచ్చు.
లీనియర్ మోడల్స్
ఒక వర్గం లేదా అంశం మరొకదానికి సంబంధించినదా అని చూడడానికి ఒక సరళ మోడల్ను ఉపయోగించవచ్చు. సరళ మోడల్ యొక్క ఒక ఉదాహరణ సరళ రిగ్రెషన్: డేటా పాయింట్లు ఒక సరళ సంబంధాన్ని కలిగి ఉంటే చూడటానికి ఒక గ్రాఫ్లో పన్నాగం చేయబడ్డాయి; ఇతర మాటలలో, డేటా ప్రాతినిధ్యం కోసం ఒక సరళ రేఖ ఉపయోగించవచ్చు. ఒక సరళ రేఖ డ్రా అయినట్లయితే, ఇది రెండు వర్గాల మధ్య సంబంధం ఉందని సూచిస్తుంది. వయస్సు, లింగం, జీతం మరియు ఇతర లక్షణాలు పరిమాణం ఎలా ఉంటుందనే దాని గురించి సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి సరళ నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.
టైమ్ సిరీస్ మోడల్స్
కాలక్రమేణా ఒక ప్రత్యేక అంశం ఎలా పనిచేస్తుందో ఒక చోటు దర్శిని అనేది ఒక సమయ శ్రేణి నమూనా. ఉదాహరణకు, పాలసీదారుల వాదనలు చరిత్ర నిర్దిష్ట పాలసీదారుల లక్షణాలకు ఎంత వసూలు చేయాలో నిర్ణయిస్తుంది లేదా మొత్తం జీవిత భీమా పాలసీలకు రుసుము వసూలు చేయటానికి రేట్లు నిర్ణయించడానికి కొంత కాలానికి పెట్టుబడుల యొక్క పనితీరును వారు ఎలా అధ్యయనం చేస్తారో వారు చూడవచ్చు.
